[发明专利]一种手写字符输入方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及手写字符识别领域，尤其涉及一种手写字符输入方法 及系统。

背景技术

目前手写输入的识别技术被应用到各种通信终端及信息处理终 端；这种类型的终端产品通常具有一个用于书写的触摸手写荧光屏， 用户能在上面用笔或手指写字，然后经过终端的识别处理，生成相应 的字符显示在终端上，并进行后续的相关操作，手写输入的识别技术 提高了输入的速度和灵活性，因此被普遍地应用。

现在的手写输入的识别过程大多分为信号采集、预处理、特征提 取、特征匹配等步骤，现有方法中的预处理在将字符字迹重心变换到 外框的中心时采用分段线性函数，使得变换后的字符形状不自然，影 响后面的识别处理。

现有技术因计算量大、处理时间长，使得识别速度还是较慢，且 识别精度不高，还有待进一步的改进。

发明内容

基于现有技术的不足，本发明实施例要解决的技术问题在于提供一种 手写字符输入的方法及系统，使识别速度更快，识别精度更准确。

本发明的目的通过以下技术方案实现：一种手写字符输入的方法， 包括以下步骤：

A、从预存储字符类的样本的特征矢量中选取部分特征值，计算 各个字符类的样本中心，得到由全体字符类的样本中心构成的粗分类 模版；

B、对预存储字符类的样本的特征矢量进行特征变换，重新计算 各个字符类的样本中心，得到由全体字符类的样本中心构成的细分类 模版；

C、接收手写字符输入的信号并采集手写字符轨迹点的离散坐标 序列，利用一个平滑连续函数，将采集到的手写字符轨迹点的离散坐 标序列变换成为另一个离散坐标序列，以调整手写字符的大小和形状 以及重心的坐标值，得到该字符的规整坐标序列；

D、根据手写字符的规整坐标序列，进行特征提取得到该手写字 符的多维特征矢量；

E、从所述手写字符的多维特征矢量中选取部分特征值，将所述手 写字符分别与所述粗分类模版进行匹配，从预存储字符类中选取相似 度最大的若干个候选字符类；

F、对所述手写字符的多维特征矢量进行特征变换，将特征变换后 的手写字符与从所述细分类模板中选取的候选字符类的样本中心进行 匹配，从中确定最相似的字符类，以供用户选择。

本发明还提供一种手写字符输入的系统，该系统包括：

信号采集模块，用于接收手写字符输入的信号并采集手写字符轨 迹点的离散坐标序列；

归一化模块，用于利用一个平滑连续函数，将采集到的手写字符 轨迹点的离散坐标序列变换成为另一个离散坐标序列，以调整手写字 符的大小和形状以及重心的坐标值，得到该字符的规整坐标序列；

特征提取模块，用于根据所述规整坐标序列，进行特征提取得到 该手写字符的多维特征矢量；

存储模块，用于存储特征变换矩阵及全体字符类的粗分类模板和 细分类模板，粗分类模板由全体字符类经特征选取后计算得到的样本 中心构成，细分类模板由全体字符类经特征变换后计算得到的样本中 心构成；

粗分类模块，用于从手写字符的多维特征矢量中选取部分特征值， 将所述手写字符分别与所述存储模块中的粗分类模版进行匹配，从预 存储字符类中选取相似度最大的若干个候选字符类；

细分类模块，用于对手写字符的多维特征矢量进行特征变换，将 特征变换后的手写字符与从所述存储模块中的细分类模板中选取的候 选字符类的样本中心进行匹配，从中确定最相似的字符类，以供用户 选择。

与现有技术相比较，本发明通过采用平滑连续函数对手写字符进 行预处理，使得预处理后的手写字符的大小和形状更自然也更规范， 从而使得之后特征提取的速度更快、精度更高，这样就使本发明具有 对输入的手写字符识别速度更快，识别精度更准确的有益效果。

本发明一种手写字符输入的方法的一种优选实施方式是，所述步 骤C具体还包括步骤：

判断一个手写字符输入是否结束，当未接收到手写字符输入信号 的时间超过设定的阈值，则结束该手写字符离散坐标序列的采集。

本发明一种手写字符输入的方法的另一种优选实施方式是，所述 步骤C还包括步骤：

检查采集到的手写字符的轨迹点是否只有一个，如果是则删除该 轨迹点重新采集；