[发明专利]一种基于空域分解的视频帧内编码方法有效
申请号: | 200810224085.6 | 申请日: | 2008-10-15 |
公开(公告)号: | CN101389028A | 公开(公告)日: | 2009-03-18 |
发明(设计)人: | 李波;宋建斌;乔淑娟 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/34;H04N7/50 |
代理公司: | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 | 代理人: | 陈 曦 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 空域 分解 视频 编码 方法 | ||
1.一种基于空域分解的视频帧内编码方法,其特征在于包括如下的步骤:
步骤一:对于视频中的I帧进行分解,形成基本子帧、水平子帧、垂直子帧和对角子帧;
步骤二:对所述基本子帧,对其中的宏块利用子帧内的空间相关性进行子帧内预测与补偿,对残差进行变换、量化,对量化系数进行反量化反变换得到重建的基本子帧;
步骤三:利用所述水平子帧与所述重建的基本子帧之间的时间相关性进行子帧间预测与补偿,对残差进行变换、量化,对量化系数进行反量化反变换得到重建的水平子帧;
步骤四:利用所述垂直子帧与所述重建的基本子帧、所述重建的水平子帧之间的时间相关性进行子帧间预测与补偿,对残差进行变换、量化,对量化系数进行反量化反变换得到重建的垂直子帧;
步骤五:利用所述对角子帧与所述重建的水平子帧、所述重建的垂直子帧之间的时间相关性进行子帧间预测与补偿,对残差进行变换、量化,对量化系数进行反量化反变换得到重建的对角子帧;
步骤六:利用步骤二~五所得到的重建的基本子帧、水平子帧、垂直子帧和对角子帧,合成重建为新的I帧。
2.如权利要求1所述的基于空域分解的视频帧内编码方法,其特征在于:
所述步骤一中,对I帧按照如下方法进行分解:在组成所述I帧的像素阵列中,以左上角的像素点为基准,隔行隔列选取相邻的像素点组成基本子帧;以所述基本子帧中的像素点为基准,由水平方向上的相邻像素点组成水平子帧,垂直方向上的相邻像素点组成垂直子帧,对角方向上的相邻像素点组成对角子帧。
3.如权利要求1所述的基于空域分解的视频帧内编码方法,其特征在于:
所述步骤二中,对于所述基本子帧中宏块的亮度分量,首先计算编码块的纹理复杂度T,结合预设的阈值T1、T2判断编码块的模式选择尺寸,如果T≤T1则按照16×16块大小进行模式选择,如果T1<T≤T2,按照16×16和4×4块大小进行模式选择,如果T>T2,则按照4×4块大小分别进行模式选择。
4.如权利要求3所述的基于空域分解的视频帧内编码方法,其特征在于:
如果编码块的模式选择尺寸为4×4块大小,则通过相邻块估计最佳预测模式,结合环形滑动窗口将窗口内的预测模式追加为候选的预测模式,进行动态模式选择。
5.如权利要求1所述的基于空域分解的视频帧内编码方法,其特征在于:
在所述水平子帧、垂直子帧和对角子帧中,编码宏块只采用Inter16×16模式和Skip模式;首先进行Inter16×16模式搜索,然后进行Skip模式的判断。
6.如权利要求5所述的基于空域分解的视频帧内编码方法,其特征在于:
在Inter16×16模式的匹配搜索过程中,首先进行搜索窗口范围较小的整像素匹配搜索,求得最优的整像素匹配向量,然后在最优的整像素匹配向量的基础上进行亚像素匹配搜索,求得最优的亚像素匹配向量。
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