[发明专利]一种风险约束的油气资源空间分布预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及利用含油气概率和油气资源丰度预测油气资源规模及其 空间分布的方法。

背景技术

油气资源规模评估与空间分布预测是油气资源评价的两个核心内 容。其中，在规模评估方面，类比法、统计法和成因法都已发展成熟并 能真正投入应用。相比之下，在油气资源空间分布预测方面的研究方法 还很不成熟，能真正投入应用的方法也很少。国内外主要采用油气成藏 有利性分析方法定性预测区带油气空间分布，定量预测方法只有含油气 系统模拟方法。2003年，Cheng等根据固体矿床群聚分布(矿床常常成群 出现，大矿床周围分布有众多较小的矿床)的特点，用分形滤波技术建 立了S—A预测模型，预测了加拿大Nova Scotia省西南地区金矿异常分布。 2006年，Chen等运用功率谱方法预测Rainbow盆地石油区带的油气藏分 布。

但是，由于油气从源到圈闭的过程重建更复杂，油气聚集过程研究 难度很大，定量评价难度更大，评价结果只能作为参考，不能有效指导 勘探。

发明内容

本发明的目的是提供一种风险约束的油气资源空间分布预测方法， 解决油气藏位置和钻探井位部署的难题，指出油气资源存在的风险大小 问题，提高勘探的成功率。

本发明应用的条件包括：研究区钻井数不少于30口；已发现油气藏 个数不能少于5个。另外，还需要两张中间成果图，即已发现油气藏储 量丰度分布图和勘探风险图(含油气概率图)。

已发现油气藏储量丰度分布图的获得：根据油气藏的储量规模和面 积求出储量丰度，即单位面积储量的大小；然后，按油气藏的分布范围 和对应的储量丰度，绘制出油气藏储量丰度分布图。

勘探风险图(含油气概率图)：通过地质风险评价获得。传统的评价 方法是五大成藏条件相乘的风险概率评价法；最近采用一种更精细的评 价方法——多信息集成方法。

本方法步骤见图1，具体过程如下：

(1)运用马氏距离算法与模糊数学法集成地震信息和地质信息(如 目的层顶面构造图、相对构造图、断层分布指数图，地层厚度、砂岩百 分含量图、砂岩厚度图，盖层厚度图，生油强度和排油强度图等)。

(2)运用贝叶斯公式计算样本井的含油气概率，建立不同马氏距离 下的含油气概率模版，并预测全区勘探风险概率。

(3)根据探井资料及对应的目的层资源丰度将预测区已知油气藏转 化为已发现油气藏资源丰度图，记为HCMAP。像元点的值代表像元点所 代表的区域内已知油气资源的平均丰度。

(4)用傅立叶变换(FFT)将已发现油气藏资源丰度图(HCMAP)转 换到频率域，得到资源丰度幅度图(记为OAMAP)，及资源丰度相位图 (记为OPMAP)。

(5)根据对资源丰度幅度图(OAMAP)的分析，研究空间分布的 各向异性。依据已知油气藏的发现过程特征，对油气资源分布的二维分 形模型做推断，在此基础上对资源丰度幅度图(OAMAP)进行修正，以 消除非随机取样的影响，得一新功率谱图，称为修正的资源丰度幅度图 (MFAMAP)。

(6)用FFT变换勘探风险概率图，得到风险概率幅度图和风险概率 相位图(记该图为GPMAP)。

(7)将修正的资源丰度幅度图(MFAMAP)和风险概率相位图 (GPMAP)作为条件模拟的输入数据，将已发现油气藏资源丰度图 (HCMAP)作为条件数据，进行条件频谱模拟，最后得到一张具有分形 特征且经过了条件数据修正的油气资源图，此图即为全区的预测油气藏 资源丰度分布图，记为MFHCMAP，。MFHCMAP是带有勘探风险约束 的空间域中的油气资源分布图，它不仅考虑了油气藏发现过程的分形特 征，也考虑了空间不同位置的勘探风险，因而可以认为预测出的资源丰 度空间分布具有较高的可信度。

(8)不同风险地区资源量计算。在具体实现中，还考虑了其它一些 细节。比如，①设置经济界限，排除掉丰度低的没有经济价值的油气藏； ②设置勘探风险界限，排除掉勘探风险很大的网格数据点；③用已钻井 数据进行验证和修正等。

本方法的理论依据与算法模型等具体说明如下：