[发明专利]一种汉语语音识别可信度特征值的计算方法

权利要求书

1.一种计算机语音识别可信度特征值的计算方法，其特征在于该方法包括以下各步骤：

(1)记录标识每帧被识别语音的最佳候选隐马尔可夫模型的三音子h_i，将三音子构成一个原始三音子序列，表示为：H＝{h_i，i＝1，2，...，s}，其中i为语音帧的序号，s为被识别语音的总帧数；

(2)将语音识别结果的可信度特征值设为零，记录标识语音识别结果的识别三音子序列，表示为：R＝{r_j，j＝1，2，...，n}，其中j为识别三音子序列中的三音子r_j的序号，n为识别三音子序列中三音子的个数；

(3)根据上述识别三音子序列，获取与序列中每个三音子相对应的起始语音帧的序号和结束语音帧的序号，并分别表示为

(4)根据上述三音子r_j的起始语音帧的序号和结束语音帧的序号，从上述原始三音子序列中获取与三音子r_j相对应的子序列，依次将子序列中的所有三音子的中心基元与识别三音子序列中的三音子r_j的中心基元进行比较，若子序列中所有三音子的中心基元都与三音子r_j的中心基元不相等，则上述可信度特征值加1；

(5)重复步骤(4)，直至遍历识别三音子序列中所有三音子，得到可信度特征值。