[发明专利]获取干扰矩阵的方法

说明书

技术领域

本发明关于网络频率规划技术，特别是关于网络频率规划过程中获取干扰矩阵的方法。

背景技术

随着业务量的发展，城市密集区域的话务密度不断增大。而由于频率资源有限，所以，话务密度的增大会导致局部高密度区域的载干比(CIR)逐步下降，如果不进行高精度的覆盖和频率规划，就难以满足GSM网络对载干比的基本要求，出现话音质量下降等严重问题。

目前在GSM网络频率规划中广泛应用自动分频(Automatic FrequencyPlanning)技术。自动频率规划核心算法有三个输入参数：可用频率资源，基站参数和干扰矩阵(Interference Matrix)，其中，干扰矩阵描述了GSM网络中任意两个小区之间的干扰情况，换言之，干扰矩阵在一定程度上描述了每个小区将受到的所有潜在干扰影响的区域面积和话务量的情况，干扰矩阵的准确性将很大程度上影响频率规划的预期成效。

现有获取干扰矩阵的方法主要有两种：一种是应用扫频仪等设备进行实地频谱扫描测试定位分析载干比，再进一步获取干扰矩阵；另一种是应用手机上报的测量报告生成能够反映网络极端干扰情况的干扰矩阵。第一种获取干扰矩阵的方法反映问题真实、准确，但是，由于测试点只能对局部区域进行采样，所以具有反映网络中的干扰情况较片面、测试成本高等缺点。通过上述第二种方法获取干扰矩阵时，一般情况下，手机上报的测量报告中包含有当前服务小区和邻近信号最强的6个小区的接受功率等级(RXLEV值)，通过对测量报告数据进行处理便可以分析出当前服务小区所受的干扰情况，从而获得对该小区构成同频干扰与邻频干扰的不同小区的潜在概率。这里，由于干扰矩阵的精度只能达到小区级，即基于测量报告获得干扰定位最小只能精确到一个基站的覆盖范围，少则8万平米(小区半径300米)，多则几十万平米，无法反映地理位置上更精细的干扰分布情况，因此无法进行细致的干扰分析；同时，由于干扰矩阵对于话务信息的处理比较粗略，无法细致地考虑因为话务量起伏带来的系统内频率干扰的强弱变化；再者，干扰矩阵的获得需要花费大量的时间提取海量的测量数据，所以干扰矩阵往往具有滞后性；并且，一些网络标准如GSM标准，对测量报告信息内容和长度存在一定的限制，会使基于手机测量报告生成的干扰矩阵存在一定程度的误差。

另外，射线跟踪是目前世界上最先进的传播模型技术，较传统的数据统计类模型而言，基于三维数字地图的射线跟踪模型充分考虑了建筑物的特征和分布对信号传播的影响，能够精确地进行栅格级的网络规划、准确地考虑到电磁波的各种传播途径、考虑到影响电波传播的各种因素，从而针对不同的具体场景做准确的预测，能够很好地满足越来越精细的网络规划需要。

发明内容

为了改善现有技术中干扰矩阵精度低、反映网络中干扰情况不够全面、实时性差的缺点，本发明提出了一种获取干扰矩阵的方法，能够提高干扰矩阵的精度、全面地反映网络中的干扰情况、具有较佳的实时性。

本发明的主要内容包括：

一种在网络频率规划中获取干扰矩阵的方法，该方法包括：

根据射线跟踪模型获取覆盖信息；

根据所述覆盖信息获取误帧率干扰数据；

获取话务分布数据；

将所述误帧率干扰数据与所述话务分布数据进行精度匹配；

根据所述误帧率干扰数据和所述话务分布数据计算干扰矩阵。

所述根据射线跟踪模型获取覆盖信息为：射线跟踪模型结合基站数据和三维数字地图获取覆盖信息。

所述根据射线跟踪模型获取覆盖信息为：射线跟踪模型结合基站数据、三维数字地图和路测数据获取覆盖信息。

所述覆盖信息至少包括：单元网格的载频功率值、单元网格分别受到所在小区以外其他小区的干扰功率值。

所述根据覆盖信息和话务分布数据计算干扰矩阵包括：

获取误帧率干扰数据；将话务分布数据与误帧率干扰数据进行精度匹配；

计算干扰矩阵。

所述获取误帧率干扰数据包括：

计算载干比数据；

将载干比数据映射为误帧率干扰数据。

所述干扰矩阵为同频干扰矩阵，所述计算载干比数据为：单元网格受到小区同频干扰下的载干比＝所述单元网格的载频功率值-所述单元网格受到所述小区的干扰功率值。

所述干扰矩阵为邻频干扰矩阵，所述计算载干比数据为：单元网格受到小区邻频干扰下的载干比＝所述单元网格的载频功率值-所述单元网格受到所述小区的干扰功率值+18。

所述将载干比数据映射为误帧率干扰数据为：