[发明专利]用于嵌入式实时解码器的虚拟小数逆离散余弦变换方法有效
申请号: | 200810226684.1 | 申请日: | 2008-11-19 |
公开(公告)号: | CN101742298A | 公开(公告)日: | 2010-06-16 |
发明(设计)人: | 张大勇;梁利平 | 申请(专利权)人: | 中国科学院微电子研究所 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;G06F17/14;G06T9/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 周国城 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 嵌入式 实时 解码器 虚拟 小数 离散 余弦 变换 方法 | ||
技术领域
本发明涉及视频图像的压缩和解压缩技术领域,尤其涉及一种用于嵌入式实时解码器的虚拟小数逆离散余弦变换(IDCT)方法。
背景技术
在视频图像的压缩和解压缩过程,IDCT是图像解码过程中最常用的变换编码之一,也是解码中最核心、运算量最大的模块之一。目前视频图像处理中用到的DCT/IDCT变换主要是16×16、8×8或4×4浮点变换或整数变换。其中整数IDCT与浮点IDCT相比,具有算法明晰简单、运算速度快和占用内存小等优点。但是整数IDCT的算法依然非常复杂,对于8×8二维IDCT,W-Chen算法需要8次一维行变换和8次一维列变换,而一维整数8点IDCT变换,需要26(29)次加法,16(13)次乘法,因此对于8×8二维整数IDCT,理论上最多需要416(464)次加法,256(208)次乘法。
对于一帧图像,比如大小为128×128的图像,有256个块,则最多需要106496(118784)次加法,65536(53248)次乘法。如果对于分辨率更大的图像,比如720×480,1280×1024等的大图像,则加法运算,尤其是乘法运算都非常占用寄存器资源,因此极大影响算法的执行速度,尤其当程序在嵌入式系统,比如DSP上执行时乘法操作对整个程序的执行影响是非常大。
发明内容
(一)要解决的技术问题
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种用于嵌入式实时解码器的虚拟小数IDCT方法,以降低算法执行时的复杂度,提高算法的执行速度,节省程序的执行时间,保证图像的质量。
(二)技术方案
为达到上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种用于嵌入式实时解码器的虚拟小数逆离散余弦变换方法,该方法由行变换和列变换组成,其包括:
分析整数逆离散余弦变换的系数,所述整数逆离散余弦变换的系数的位数固定;
对于整数逆离散余弦变换行变换,将所述整数逆离散余弦变换的系数在16位所能表示的范围内左移3位,所述整数逆离散余弦变换的输入值为12位,将该12位输入值左移4位得到16位输入值,将左移之后的系数值和输入值相乘,取乘法结果的高16位;
对于整数逆离散余弦变换列变换,将所述整数逆离散余弦变换的系数在16位所能表示的范围内左移3位,所述整数逆离散余弦变换的输入值为14位,将该14位输入值左移2位得到16位输入值,将左移之后的系数值和输入值相乘,取乘法结果的高16位。
(三)有益效果
从上述技术方案可以看出,本发明具有以下有益效果:
本发明提供的这种用于嵌入式实时解码器的虚拟小数IDCT方法,由于将整数IDCT的系数值在16位所能表示的范围内进行尽可能多的左移操作,将IDCT的输入值在16位所能表示的范围内进行尽可能多的左移操作,并将左移之后的系数值和输入值相乘,取乘法结果的高16位,所以能够有效降低算法执行时的复杂度,提高算法的执行速度,节省程序的执行时间,保证图像的质量。
附图说明
图1是一维8点IDCT变换的W-Chen算法示意图;
图2是本发明提供的用于嵌入式实时解码器的虚拟小数IDCT的方法流程图;
图3是编码端的重建图像,三帧图像依次是I帧、B帧和P帧;
图4是整数IDCT变换得到的图像,三帧图像依次是I帧、B帧和P帧;
图5是虚拟小数IDCT变换得到的图像,三帧图像依次是I帧、B帧和P帧。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
本发明提出的这种用于嵌入式实时解码器的虚拟小数IDCT方法,由行变换和列变换组成。对于性能有限的嵌入式系统,虚拟小数IDCT变换的优点在于,能大大节省程序的执行时间,保证图像有很好的质量。
这里的虚拟小数IDCT变换是以整数IDCT变换为基础进行的推导,涉及的二维IDCT公式如(1)式所示。
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