[发明专利]一种应用于数字法庭中的预处理方法和系统无效

专利信息
申请号: 200810226877.7 申请日: 2008-11-19
公开(公告)号: CN101742228A 公开(公告)日: 2010-06-16
发明(设计)人: 卢有飞 申请(专利权)人: 新奥特硅谷视频技术有限责任公司
主分类号: H04N7/16 分类号: H04N7/16
代理公司: 北京天悦专利代理事务所 11311 代理人: 田明;任晓航
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 数字 法庭 中的 预处理 方法 系统
【说明书】:

技术领域:

发明属于视频处理技术领域,具体涉及一种应用于数字法庭中的预处理方法和系统。

背景技术:

目前,在很多情况下需要对视频中的部分画面加上马赛克。比如法院、检索院、公安局等司法机关为了案情需要,往往会展示证人作证时的视频录像,而为了保护证人等相关人员的安全,录取的视频必须经过处理,比如人脸采用马赛克遮挡等等。目前,大部分的马赛克处理,是有专人负责手动添加,并且要实时注意视频中人物的变化,因此,该项工作的工作量大,工作效率低,无疑是一项繁琐且辛苦的工作。

现有技术中,有关人脸检测算法很多,并且也都很成熟。目前流行的是AdaBoost算法,还有很多它的改进版。Adaboost算法是有Freund和Schapire于1995年提出的。2001年Viola等又在Adaboost算法的基础上,通过引入haar-like型特征和几分图像法(Integral Image),设计了级联式(Cascaded)人脸检测器,在人脸检测方法的检测率和检测速度上均迈出了关键一步。之后Rainer等又对系统使用的haar-like型特征进行了扩展,使该热恋检测算法具有更好的检测效果。

但是,目前在视频处理领域中,还没有见到将人脸自动检测的技术应用到对视频中的人脸部分自动进行马赛克处理的方法和系统。

发明内容:

针对现有技术中所存在的问题,本发明的目的在于提供一种应用于数字法庭中的预处理方法和系统。该方法和系统能够减轻视频处理工作人员的工作量,提高工作效率,并且还能够实现远程证人录像采集和实时马赛克处理后播出。

为了实现上述发明目的,本发明采用的技术方案是,一种应用于数字法庭中的预处理方法,包括以下步骤:

步骤一,视频源上的视频流输入到视频自动预处理服务器的缓冲区,服务器逐帧扫描,根据人脸识别检测算法,标记人脸,生成人脸模板并存入数据库,然后根据人脸特征数据对视频流进行过滤,凡符合人脸数据的区域进行马赛克处理;

步骤二,经过预处理的视频输出到审查工作站,审查人员通过非线性编辑系统审查视频,对预处理后的视频进行简单修改,处理好的视频自动存储;

步骤三,经过处理的视频在播出终端向相关人员播出。

进一步,步骤一的具体过程如下:

1)识别检测模块搜索视频中的人脸;

2)标记模块对搜索到的视频中的人脸进行标记;

3)马赛克处理模块对视频中已经标记的人脸自动跟踪,按标记的人脸部分的数据,对每帧进行马赛克处理。

进一步,步骤一中,通过手动标记模块来手动标记视频上需要加马赛克的区域或标记物,然后系统自动跟踪视频上的标记物实现马赛克处理。

更进一步,当手动标记视频上需要加马赛克的区域或标记物,系统会记录下来,生成模板存入数据库,或者指定数据库中的模板作为标记。

进一步,所述的视频源是存储在硬盘或其它介质中的存储视频。或者,所述的视频源是直接摄录后的视频信号。

进一步,所述的人脸模板存放在视频自动预处理服务器中的数据库中。

作为优选的方案,所述的人脸模板存放在专门的数据库服务器中的数据库中。

一种应用于数字法庭中的预处理系统,包括以下装置:

视频自动预处理服务器,用于对输入的视频中的人脸进行马赛克处理然后传送给与其相连的审查工作站;

审查工作站,用于审查预处理后的视频并对其进行修改,然后将处理好的视频自动存储或传送给与其相连的视频输出终端;

视频输出终端,用于输出经过处理后的视频。

进一步,所述的系统还包括视频信号接收工作站,用于接收远程视频信号。

进一步,所述的视频自动预处理服务中还设有用于人脸识别检测的识别检测模块,用于标记人脸数据的标记模块,用于根据人脸特征数据对视频流进行过滤并对符合人脸数据的区域进行马赛克处理的马赛克处理模块。

更进一步,所述的视频自动预处理服务中还设有手动标记模块,用于手动标记视频上需要加马赛克的区域或标记物。

进一步,所述的系统还设有专门的数据库服务器,该数据库服务器与视频自动预处理服务器连接,专门用来存放人脸模板信息以及人脸所属人的相关信息。

本发明的效果在于:采用本发明所述的方法和系统,可以显著地提高工作效率,很大程度上降低了工作量,并且该方法和系统还可以支持远程证人录像采集,然后实时处理播出,因而具有广泛的应用前景。

附图说明:

图1是本发明所述方法的流程图;

图2是采用本发明所述系统的结构图。

具体实施方式:

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