[发明专利]估算城区树覆盖率的遥感测量方法及其遥感测量系统

权利要求书

1、一种估算城区树覆盖率的遥感测量方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，利用多光谱遥感影像，对其进行以提取树冠覆盖区域为目的的分割；

步骤二，对分割生成的影像区域，构建模糊分类器进行面向对象的树覆盖分类；

步骤三，对分类结果进行精度评价；以及

步骤四，根据分类的树覆盖面积计算出城区树覆盖率。

2、根据权利要求1所述的估算城区树覆盖率的遥感测量方法，其特征是：所述多光谱遥感影像的分辨率是小于等于0.6m的地面分辨率。

3、根据权利要求2所述的估算城区树覆盖率的遥感测量方法，其特征是：所述步骤一中，根据所要提取的树覆盖区域大小选定分割尺度，采用可调尺度的面向对象分割算法进行分割。

4、根据权利要求2或3所述的估算城区树覆盖率的遥感测量方法，其特征是：所述步骤二中，构建的模糊分类器采用的分类关键特征包括归一化差异植被指数、与相邻对象的平均差值和平均亮度值。

5、根据权利要求2或3所述的估算城区树覆盖率的遥感测量方法，其特征是：所述的步骤三中，采用随机样本作为参考数据进行基于混淆矩阵的精度评价。

6、根据权利要求3所述的估算城区树覆盖率的遥感测量方法，其特征是：所述可调尺度的面向对象分割算法包括易康遥感影像分析软件中采用的多分辨率分割算法、以及均值漂移分割算法。

7、根据权利要求5所述的估算城区树覆盖率的遥感测量方法，其特征是：通过目视解译判读所述随机样本的类别。

8、一种估算城区树覆盖率的遥感测量系统，其特征是，包括：

分割单元，利用多光谱遥感影像，对其进行以提取树冠覆盖区域为目的的分割；

分类单元，对分割生成的影像区域，构建模糊分类器进行面向对象的树覆盖分类；

评价单元，对分类结果进行精度评价；以及

计算单元，根据分类的树覆盖面积计算出城区树覆盖率。

9、根据权利要求8所述的估算城区树覆盖率的遥感测量系统，其特征是：所述多光谱遥感影像的分辨率是小于等于0.6m的地面分辨率。

10、根据权利要求9所述的估算城区树覆盖率的遥感测量系统，其特征是：所述分割单元根据所要提取的树覆盖区域大小选定分割尺度，采用可调尺度的面向对象分割算法进行分割，所述可调尺度的面向对象分割算法包括易康遥感影像分析软件中采用的多分辨率分割算法和均值漂移分割算法。