[发明专利]一种鸟击风险评估系统设计方案无效
申请号: | 200810227537.6 | 申请日: | 2008-11-28 |
公开(公告)号: | CN101408915A | 公开(公告)日: | 2009-04-15 |
发明(设计)人: | 宁焕生;陈唯实;朱衍波;郭勇;刘文明;徐群玉 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学;民航数据通信有限责任公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G01S13/89 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风险 评估 系统 设计方案 | ||
技术领域
本发明涉及一种鸟击风险评估系统设计方案,主要应用于鸟击防范中的鸟情数据统计。
背景技术
鸟击是指航空器起降或飞行过程中和鸟类、蝙蝠等飞行物相撞的事件。自从有了航空器就有了鸟击事件,据统计,仅北美地区每年鸟击造成的军用和民用航空损失就超过5亿美元并且危及乘客生命安全,欧洲每万次飞机起降平均有5.7次鸟击。中国民航在2001-2007年间,报告的鸟击事件共1055次,导致事故征候215次,造成中等程度以上损伤217起,在维修中统计的直接损失超过2.7亿人民币,间接损失更加难以计算。观测和统计鸟类迁徙和在机场附近的规律,对于鸟击防范具有重要意义。
当前鸟击防范主要采用目测或望远镜目测鸟类活动然后采用某些方法进行鸟类驱赶,这种方法的局限性是明显的,特别是在周围建筑和植被较复杂的情况下,发现鸟类和驱赶鸟类变得越来越复杂。一种基于雷达数据的鸟击风险评估方法被引入到鸟击防范中,应用该系统可以建立一个实时更新的鸟情数据库,并利用数学模型对鸟击风险进行量化。本发明提供了一种新的鸟击风险评估方法,利用该方法建立的鸟情数据库为鸟击防范工作提供了有利的技术支持。
发明内容
本发明的目的在于:提出了一种鸟击风险评估方法,用来指导鸟击防范中鸟情数据库的建立。
本发明的技术方案是:一种鸟击风险评估系统设计方案,它由雷达、图像采集设备、飞鸟目标识别软件、鸟击风险评估模型和鸟情数据库构成。雷达实时地输出视频信号,图像采集设备将视频信号转换为数字雷达图像,飞鸟目标识别软件基于图像采集设备输出的数字雷达图像,识别出飞鸟目标并提取出相关鸟情信息,鸟击风险评估模型基于飞鸟目标识别软件提取的鸟情信息,对实时的鸟击风险进行评估,输出鸟击风险系数。鸟情数据库储存了飞鸟目标识别软件提取的鸟情信息和鸟击风险评估模型给出的鸟击风险系数。
本发明的优点是:提供了一种新的鸟击风险评估方法,利用该方法建立的鸟情数据库为鸟击防范工作提供了有利的技术支持。
附图说明
图1是本发明一个实施例的示意图。
具体实施方式
下面对本发明做进一步详细描述。参见图1,本发明提供了一种鸟击风险评估系统设计方案,它由雷达、图像采集设备、飞鸟目标识别软件、鸟击风险评估模型和鸟情数据库构成。雷达包括但不限于海事雷达、气象雷达和空中交通指挥雷达,并实时地输出视频信号。图像采集设备由图像采集卡或外置图像采集盒构成,将视频信号转换为数字雷达图像,数字雷达图像包括但不限于平面位置指示(PPI)图像。飞鸟目标识别软件基于图像采集设备输出的数字雷达图像,识别出飞鸟目标并提取出相关鸟情信息,鸟情信息包括但不限于鸟类数量、鸟类大小、飞行高度、飞行速度和活动区域等。鸟击风险评估模型基于飞鸟目标识别软件提取的鸟情信息,对实时的鸟击风险进行评估,输出鸟击风险系数。影响鸟击风险系数的因素包括但不限于鸟类数量、鸟类大小、飞行高度、飞行速度和活动区域,每种因素所占的权重由相关专家根据一定的数学模型给出,该数学模型包括但不限于层次结构模型。在层次结构模型中,通常由评价专家给每个因素打分,利用层次结构分析法计算出每个因素的权重。同时,将获得的鸟情信息中的每个因素划分等级,分别赋以不同的分值,最后通过求加权和计算出鸟击风险系数。鸟情数据库储存了飞鸟目标识别软件提取的鸟情信息和鸟击风险评估模型给出的鸟击风险系数。本发明的优点在于提供了一种新的鸟击风险评估方法,利用该方法建立的鸟情数据库为鸟击防范工作提供了有利的技术支持。
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