[发明专利]一种智能特征提取方法及系统有效
申请号: | 200810227753.0 | 申请日: | 2008-12-02 |
公开(公告)号: | CN101753316A | 公开(公告)日: | 2010-06-23 |
发明(设计)人: | 孙海波 | 申请(专利权)人: | 北京启明星辰信息技术股份有限公司;北京启明星辰信息安全技术有限公司 |
主分类号: | H04L9/36 | 分类号: | H04L9/36;H04L29/06 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 毛燕生 |
地址: | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 特征 提取 方法 系统 | ||
1.一种智能特征提取方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:
特征匹配步骤,用于将已存储的匹配特征与实际获取的特征进行匹 配,如果匹配成功,则直接上报入侵检测引擎;否则进行相似度计算;
相似度计算步骤,用于根据所述特征匹配步骤的匹配结果进行相似度 计算;
特征提取步骤,用于根据所述相似度计算步骤的计算结果生成新特 征;
入侵检测步骤,用于根据所述特征匹配步骤的匹配结果进行入侵检 测;
所述的特征匹配步骤还包括步骤:
A1、对实际捕获的数据报文进行协议分析,获得实际获取的特征;
A2、将匹配特征库中存储的匹配特征与步骤A1中获取的特征进行特 征匹配;
A3、如果特征匹配成功,则直接上报入侵检测引擎进行处理;如果特 征匹配失败,则将步骤A1中获取的特征及对应的数据部分输出到相似度计 算器进行相似度计算;
所述的相似度计算步骤还包括步骤:
B1、依据所述特征匹配步骤的输出特征、对应的数据部分以及特征字 段的权重进行相似度的计算;
B2、如果计算得出的相似度小于预先设定的阈值,则不进行处理;如 果计算得出的相似度大于预先设定的阈值,则将所述特征匹配步骤输出的 特征与相应的数据部分提供给新特征生成器进行特征提取;
所述的特征提取步骤,还包括步骤:
C1、依据所述相似度计算步骤提供的匹配特征及相对应的数据部分, 生成新的匹配特征;
C2、将新的匹配特征输出到匹配特征库;
C3、更新所述匹配特征库;
所述的入侵检测步骤,还包括步骤:
D1、依据所述特征匹配步骤上报的已匹配的特征进行进一步的入侵检 测;
D2、对包含所述已匹配的特征的事件进行进一步处理。
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