[发明专利]一种利用协方差矩阵检测照片来源的数字图像取证方法

权利要求书

1.一种利用协方差矩阵检测照片来源的数字图像取证方法，其特征在于采用协方差矩阵对图像中五类插值像素点进行CFA插值系数的统计估计，并对估计的系数特征向量进行特征优化选择，然后利用支持向量机分类器对图像的相机来源进行准确鉴别和取证。

2.根据权利要求1所述的一种利用协方差矩阵检测照片来源的数字图像取证方法，其特征在于采用了SFFS特征选择算法对估计的CFA插值系数特征进行优化选择，从估计得到的240维特征向量中优化选择出36维最优特征组成分类器的特征空间。

3.根据权利要求1所述的一种利用协方差矩阵检测照片来源的数字图像取证方法，其特征在于使用了支持向量机SVM中的C-SVC作为分类器，对训练样本的36维最优化特征进行训练获得每种型号相机的模型和参数，然后可以用该模型和参数，对未知来源的数字照片图像进行相机来源的鉴别和取证。