[发明专利]自动分割单字语音信号的装置与方法无效

专利信息
申请号: 200810232545.X 申请日: 2008-12-02
公开(公告)号: CN101419796A 公开(公告)日: 2009-04-29
发明(设计)人: 陈淮琰;韩召宁;杨亚冬 申请(专利权)人: 无敌科技(西安)有限公司
主分类号: G10L13/04 分类号: G10L13/04
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 代理人: 商宇科
地址: 710075陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 自动 分割 单字 语音 信号 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种分割单字语音信号的装置与方法,尤其是一种自动分割单字语音信号的装置与方法。

背景技术

在语言学习过程中,常会借助许多语言学习工具,如电子辞典等,用来增加学习效果与加快学习速度。目前一般的电子辞典都具有发音的功能,也就是说当使用者通过电子辞典查询单字或例句后,可通过发音的功能,而听取正确的单字或例句的发音。如此,将可大幅提升使用者在语言学习上,在听与说方面的能力。因此,有越来越多的厂商日益重视电子辞典的发音功能。

近来电子辞典标榜具有真人发音的功能,已成为各厂商所诉求的特色。而真人发音可通过真人来录制各个单字的声波,而达到真人发音的功能。然而,利用真人来录制所有单字的声波,将耗费掉电子辞典内存非常多的储存空间,进而提升成本的支出。

因此,发展出通过发音合成的方式,而达到接近真人发音的功能,如此可节省内存的空间,也同时提高发音的质量。发音合成的方式一般可分为两种,以英文单字为例说明如下。

第一种方式,依照英文辞典单字表中的音标来决定音节。在合成一个英文单字的语音数据前,必须先将此英文单字分割为单个或多个音节,再由原始录音的数据中获取出与音节相对应的声波,并加以结合即可。

第二种方式,录制所有各种声母、韵母及音调组合的各个音节声波,并储存在内存中。在合成一个英文单字的语音数据前,必须先将此英文单字分割为单个或多个音节,再由录制的数据中获取出与分割后的各个音节相对应的声波,并加以结合即可。

由上述说明可知,不论是哪种发音合成的方式,都必须先将英文单字分割为单个或多个音节,才能进行后续的处理。而传统的作法上,是通过人耳听音而利用手工切分。如此,需投入大量的人力与工时才能完成。另外,手工切分音节的工作枯燥、数量庞大,且采用人耳听音而作音节的切分,极易产生误差。

因此,如何解决传统上人工切分单字语音所衍生的问题,为亟待解决的议题。

发明内容

本发明为解决背景技术中存在的上述技术问题,而提出一种自动分割单字语音信号的装置与方法。

本发明的技术解决方案是:本发明为一种自动分割单字语音信号的装置,其特殊之处在于:该装置包括:接收模块,用来接收单字语音信号,并将单字语音信号划分为多个音框;分析模块,分析音框,产生对应于每一个音框的语音特征;分割模块,根据语音特征,分割单字语音信号为音节,接收模块接入分析模块,分析模块接入分割模块。

上述语音特征包含音框的平均振幅值。

上述语音特征包含音框的平均过零率。

上述语音特征包含音框的倒频谱参数。

上述分析模块根据语音特征产生门坎值,通过分割模块对比语音特征与门坎值。

一种实现上述自动分割单字语音信号装置的方法,其特殊之处在于:该方法包含下列步骤:

1)接收单字语音信号;

2)划分单字语音信号为多个音框;

3)分析音框,产生对应于每一个音框的语音特征;

4)根据语音特征,分割单字语音信号为音节。

上述语音特征包含音框的平均振幅值。

上述语音特征包含音框的平均过零率。

上述语音特征包含音框的倒频谱参数。

上述步骤4)的具体步骤如下:

4.1)根据语音特征产生门坎值,

4.2)通过对比语音特征与门坎值,找出语音信号中的每一个音节的分割点;

4.3根据分割点,将单字语音信号分割为音节。

本发明提供的自动分割单字语音信号的装置与方法,通过语音特征来自动分割单字语音信号为音节,完全替代了传统的人工切分单字语音的方式,整个过程不需要人工介入,省时省力,效率高,且大大降低了人为带来的失误率。

附图说明

图1为自动分割单字语音信号的装置示意图;

图2为多音节单字语音信号的示意图;

图3为多音节单字语音信号的分割示意图;

图4为自动分割单字语音信号的方法流程图。

其中,10-接收模块,20-分析模块,30-分割模块;

具体实施方式

参见图1,自动分割单字语音信号的装置包含:接收模块10、分析模块20及分割模块30。

接收模块10接收单字语音信号,并将单字语音信号划分为多个音框。分析模块20分析多个音框,并产生对应于每一个音框的语音特征。分割模块30根据分析模块20所分析出的语音特征,进而分割单字语音信号为音节。

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