[发明专利]适应于移动组播系统的自适应调制编码方法

权利要求书

1.适应于移动组播系统的自适应调制编码方法，在该方法中，基站将业务数据分组后进行自适应调制编码，经过功率控制器后发送数据；用户将接收到的信息进行译码解调，一方面将译码解调结果分组输出，另一方面进行信道估计，并将信道估计获得的反馈信息通过反馈信道反馈到基站，基站根据反馈信息进行信道预测，然后根据信道预测结果在每个调度周期更新调制编码方式；其特征在于，用户进行信道估计后，提取信干噪比区间序号，并将提取的区间序号反馈给基站，区间序号的预测方法是根据移动用户前20个调度周期反馈的信干噪比区间序号建立Markov模型预测下一调度周期用户的信干噪比区间序号，组播组调制编码方式的确定方法是根据组播组频谱利用率最大化原则为每个组播组选择调制编码方式；对于每个组播组，该方法的实现步骤为：

第一步：用户根据信道估计所获得的信干噪比值，与每种调制编码方式的最低信干噪比值进行比较，从而得出该用户的信干噪比区间序号，然后通过专用反馈链路将该区间序号反馈给基站；

第二步：基站以组播组中每个用户前20个调度周期反馈的信干噪比区间序号为预测序列，建立Markov预测模型预测下一调度周期用户的信干噪比区间序号；

下一调度周期用户的信干噪比区间序号的预测是通过加权Markov预测方法进行的，其具体步骤包括：

①将每个用户的预测序列s₁，s₂，…，s₂₀，即该用户前20个调度周期反馈的区间序号值看作一个以{1，2，…，N}为其状态的一阶Markov链，N为系统所支持的调制编码方式的种数，统计从第i状态经r步转移到第j状态的次数，用该次数统计值与预测序列中第i状态出现的总次数的比值作为第i状态经r步转移到第j状态的转移概率π_i，j^(r)；以转移概率π_i，j^(r)为元素组成r步状态转移矩阵P(r)=π1,1(r)π1,2(r)...π1,N(r)π2,1(r)π2,2(r)...π2,N(r)............πN,1(r)πN,2(r)...πN,N(r),]]>其中i，j∈{1，2，…，N}，r＝1，2，…，6；

②求①中Markov链的r步记忆系数w_r；

③根据用户的状态转移矩阵，以区间序号预测值n^=arg{maxn∈{1,2,···,NΣ}r′=16wr′πs21-r′,n(r′)}]]>作为下一个调度周期该用户信干噪比区间序号的预测值；

第三步：基站根据组播组中每个用户的信干噪比区间序号预测值以系统吞吐量最大为目标为该组播组选择调制编码方式，组播组调制编码方式的选择方法包括以下步骤：

①基站根据组播组中每个用户信干噪比区间序号的预测值，得到对应的频谱利用率；

②计算每个组播组采用第n种调制编码方式时的频谱利用率R(n)=RnΣi′=nNmi′,]]>R_n为每个用户选择第n种调制编码方式时的频谱利用率，m_i′为组播组所有用户中区间序号预测值为i′的用户数，i′∈{1，2，…，N}；

③基站选择R(1)，R(2)，…，R(N)中最大者对应的调制编码方式作为下一个调度周期该组播组的调制编码方式。

2.如权利要求1所述的适应于移动组播系统的自适应调制编码方法，其特征在于，计算Markov链的r步记忆系数w_r的方法是：

1)计算预测序列s₁，s₂，…，s₂₀的均值s‾=120Σl=120sl,]]>方差σ=119Σl=120(sl-s‾)2;]]>

2)计算r步自相关系数：λr=Σl=120-r(sl-s‾)(sl+r-s‾)Σl=120(sl-s‾)2;]]>

3)将r步自相关系数规范化，得到记忆系数：wr=|λr||λ1|+|λ2|+···+|λ6|.]]>