[发明专利]一种高斯模糊的实现方法和装置

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种高斯模糊的实现方法和 装置。

背景技术

在图像/视频处理软件中，将图像/视频的内容进行模糊处理是一种很 广泛的需求。目前实现模糊处理的方法通常有两种，一种是盒子模糊(box blur)，另一种是高斯模糊(Gaussian blur)，其中：

盒子模糊是一种简单快速的模糊处理方法，但是它的模糊效果并不好， 尤其是在模糊程度比较大的情况下效果尤为不理想；

而高斯模糊被认为是目前最理想的一种模糊处理方法，它的模糊效果 看起来非常自然、也非常舒服，但是高斯模糊的计算量通常要比盒子模糊 大很多，具体地说，在图像处理过程中，高斯模糊就是将一幅图像与二维 高斯函数进行卷积的结果。高斯函数的定义如下：

一维高斯函数：gauss(x)=12π·σ·e-x22·σ2]]>

二维高斯函数：gauss(x,y)=12πσ2·e-(x2+y2)2·σ2]]>

虽然高斯函数在整个实数域都有非0的函数值，但是为了简化计算， 通常卷积核只取一个K*K范围内的离散函数值，超出了这个范围就认为为 0(实际上，高斯函数在距原点3σ位置的函数值就已经很接近0)。

在利用上述高斯函数进行图像模糊处理的过程中，只有一个输入参数， 即：图像处理宽度width，此时，卷积核半径R＝ceil(3*width)，卷积核宽 度K＝2*R+1。由此可见，对一幅M*N大小的图像进行高斯模糊处理需要进 行M*N*K*K步的计算过程才可以完成，显然这个计算量是很大的。进一步 地说，高斯模糊也不能采用盒子模糊的一些优化方法来进行处理优化，因 此对于高效率的图像/视频处理软件来说，现有技术中所提供的高斯模糊的 方法效率常常不能被接受。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的是能够减少高斯模糊的计 算量，从而提高高斯模糊的处理速度。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案是：

一种高斯模糊的实现方法，包括以下步骤：

(1)根据外部输入的图像处理宽度确定卷积核；

(2)利用所述卷积核对待处理图像依次进行水平一维高斯卷积和垂直 一维高斯卷积。