[发明专利]一种基于内容的视频拷贝监测的方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于多媒体领域，特别涉及一种基于内容的视频拷贝监测的方法及系统。

背景技术

基于内容的视频拷贝监测(CBCD：Content-based Copy Detection)是近年来发展起来的一项重要技术，它被广泛地应用于基于内容的盗版监测、广告监测等领域。CBCD方法包括两个步骤：

(1)根据计算得到的敏感视频的各关键帧的特征向量，生成敏感视频的指纹，建立视频指纹库；

(2)获取待监测视频，根据计算得到的待监测视频关键帧的特征向量，生成待监测视频的指纹，在视频指纹库中进行查询匹配，以判断是否有和待监测视频内容相同的拷贝；

可见视频指纹库是CBCD的核心技术。而目前在指纹生成方面目前已有较好的算法是一些基于图像局部特征提取的算法，如SIFT(Scale-invariant featuretransform，尺度不变特征变换)，PCA-SIFT(Principal Components Analysis，主成分分析SIFT)，GLOH(Gradient Location and Orientation Histogram梯度位置朝向直方图)等。图像的局部特征指的是一幅图像中存在有若干的关键点，关键点可以理解为认知心理学中的注视焦点，在其附近的局部区域内一定蕴涵了图像中更多的局部细节。通过提取出图像的局部特征来描述一幅图像，可以有效地抵抗目标位移，模糊处理，噪声等攻击。如SIFT(Scale-invariant featuretransform，尺度不变特征变换)就是一种图像局部特征提取方法。其原理是先将图像与高斯函数做卷积，通过改变高斯函数的σ因子，得到多个不同的高斯函数，从而产生多个卷积结果，并将这些卷积结果之间互相做减法，得到DOG(Difference of Gaussians，高斯差分尺度空间)，接着在DOG空间上检测各个像素点的极值，这些极值点被称为关键点，为每个关键点确定一组方向参数，这组参数就构成了描述这个关键点的向量。

在现有的CBCD系统实现中遇到的问题是：一个待监测视频是一个指纹库中敏感视频的完整拷贝，实际情况往往是一个待监测视频由多个视频片段剪辑而成，而指纹库中的敏感视频也可能是由多个视频片段剪辑而成，如图1所示。所以可能一个待监测视频的某个视频片段是指纹库中的视频1片段的拷贝，但待监测视频的另外一段是指纹库中另外一个敏感视频2的片段的拷贝，现有技术仅能判断一个待监测视频是否为指纹库中一个敏感视频的完整拷贝，无法确定，待监测视频的一个片段中的内容(多个图像帧)是否为视频指纹库中的敏感视频的拷贝内容，可见现有技术对于相同拷贝的查询匹配能力较弱。

发明内容

为了解决现有技术对于相同拷贝的查询匹配能力较弱的问题，本发明实施例提供了一种基于内容的视频拷贝监测方法，包括：

在视频指纹库的敏感视频关键帧的关键点向量中，查找与待监测视频的一个关键帧的关键点向量之间的距离小于预设定的第一阈值的关键点向量，所述视频指纹库敏感视频的关键点向量与所述获取的关键点向量维度相同；

统计对应视频指纹库中同一关键帧的查找到的关键点向量的个数；

若对应视频指纹库中同一关键帧的查找到的关键点向量的个数和待监测视频的一个关键帧的关键点向量的个数的比值，超过预设定的第二阈值，则确定在视频指纹库的敏感视频中有和待监测视频内容相同的拷贝内容。

同时本发明实施例还提供一种基于内容的视频拷贝监测的系统，包括：

查找模块：用于在视频指纹库的敏感视频关键帧的关键点向量中，查找与 待监测视频的一个关键帧的关键点向量之间的距离小于预设定的第一阈值的关键点向量，所述视频指纹库敏感视频的关键点向量与所述获取的关键点向量维度相同；

统计模块：用于统计对应视频指纹库中同一关键帧的查找到的关键点向量的个数；

相同拷贝确定模块：用于若对应视频指纹库中同一关键帧的查找到的关键点向量的个数和待监测视频的一个关键帧的关键点向量的个数的比值，超过预设定的第二阈值，则确定在视频指纹库的敏感视频中有和待监测视频内容相同的拷贝内容。

由上述本发明提供的具体实施方案可以看出，正是由于在指纹库的关键点向量中，查找与待监测视频的一个关键帧的关键点向量之间的距离小于预设定的第一阈值的关键点向量，并根据查找到的关键点向量的个数和待监测视频的一个关键帧的关键点向量的个数的比值，超过预设定的第二阈值，进而可以确定敏感视频中有和待监测视频内容相同的拷贝内容，提高了相同拷贝的查询匹配能力。

附图说明