[发明专利]视频检索方法、系统、设备及视频存储方法、系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，具体涉及视频检索方法、系统、设备及视频存储方法、系统。 

背景技术

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展，视频监控技术在安防的各个领域得到广泛的应用。对这些海量的而且包含大量非结构化信息的监控视频数据进行组织、表达、管理、查询和检索成为迫切的需求。因此，监控视频的智能视频检索技术成为近年来安防领域的重要研究课题之一。 

现有技术在进行视频内容回查检索的时候，多采用人工手动回查的方式，也即采用播放所保存的视频，并对视频进行人工判断，这种回查方式效率低下且容易出现疏漏。人工手动回查时，视频播放的速度不能太快，否则目标物体很可能一闪即过而不被注意到，因此一段10小时的视频，正常速度从头到尾进行回查的话就需要10个小时左右，而很可能有意义的视频内容只有几秒钟或者几十秒钟，因此效率十分低下。而且对于人工回查，回查人员长时间地观看视频过程中，注意力不能保持长时间集中，很容易产生疲劳，因此即便是按正常速度回查，也很可能出现疏漏而错过相关信息。 

另外，现有的视频监控系统在存储视频图像时，一般是将摄像头所采集到的视频实时、完整地保存在数据库中，以备后续回查等应用，但这需要较大的存储空间。一般情况下，监控视频中绝大部分(通常情况下80％左右)数据都是只包含监控场景的数据，这些数据对于安防毫无意义。如果把所有的监控数据都保存下来，就会占用大量的硬盘空间，导致数据爆炸的后果。假设视频图像为320×240的彩色图像，采用MPG4的编码方式，压缩率为 5％，则保存一天的视频所需的存储空间至少20G。 

发明内容

本发明提供视频检索方法、系统及设备，以提高视频检索效率； 

本发明还提供视频存储方法及系统，以减少视频存储空间的占用。 

本发明的技术方案是这样实现的： 

一种视频检索方法，包括： 

对视频序列进行运动检测和跟踪，根据检测和跟踪结果以及预设的危险事件触发规则，判断视频图像中是否存在危险事件，若发现视频图像中存在危险事件，则记录该危险事件的描述信息，该危险事件描述信息中至少包含：存在危险事件的图像标识；所述危险事件触发规则包括：若进入预设警戒区域内的运动物体的面积与运动物体总面积的比值大于预设百分比，则确定入侵事件发生；若有运动物体的运动方向与预设运动正向的夹角位于预设范围之外，则确定逆行事件发生；若在一个区域内人体的数量大于预设数目，则确认多人聚集事件发生；若一个运动物体从某一时刻起静止，且静止状态持续时长超过预定时长，则确定有危险物遗留事件发生；若预设禁止停车区域发现车辆，则确定违规停车事件发生；若预设贵重物体所在区域的像素值发生变化，且变化持续时长超过预定时长，则确认有贵重物体丢失事件发生； 

当要检索存在危险事件的视频图像时，接收检索条件，将检索条件与记录的危险事件描述信息匹配，若匹配上，则根据危险事件描述信息中的图像标识，从视频存储设备获取视频图像，并将视频图像显示给用户。 

所述危险事件为：入侵事件，和/或逆行事件，和/或多人聚集事件，和/或危险物遗留事件，和/或违规停车事件，和/或贵重物体丢失事件。 

所述危险事件描述信息进一步包括：危险事件类型、发生位置、发生时刻、持续时长中的一种或任意组合。 

所述发现视频图像中存在危险事件之后进一步包括：对危险事件中的运动物体进行类型，和/或身份，和/或特征检测， 

所述危险事件描述信息进一步包括：危险事件中的运动物体的类型、位置、身份、特征、出现时刻、持续时长中的一种或任意组合。 

所述检索条件包含：查询时段、危险事件的类型、发生位置、发生时刻、持续时长中的一种或任意组合， 

和/或，危险事件中的运动物体的类型、位置、身份、特征、出现时刻、持续时长中的一种或任意组合。 

所述运动物体的类型为：人脸，或人体，或车辆， 

所述运动物体的特征为：人体的体形，或人体的衣服颜色、或人体的性别，或车辆的型号，或车辆的颜色。 

所述方法进一步包括：为每类危险事件选择一帧最具代表性的图像，将该图像标识记录在该危险事件的描述信息中。 

所述最具代表性的图像为：运动物体面积最大的图像或运动物体最靠近预设目标区域的图像。 

一种视频检索系统，包括：