[发明专利]一种面向电信业务营销的网络运行数据分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及电信运营中的数据处理领域，具体提供一种面向电信业务营销的网络运行数据分析方法。

背景技术

电信运营的IT支撑系统的数据仓库是基于大量数据和一定业务逻辑进行的运营分析，通过一些离散的数据发现内在的联系，为业务决策提供帮助。但是数据仓库项目的实施，往往需要投入大量的资金和较长的建设周期，项目复杂度高、针对性较弱、见效慢。

在提供原始数据的基础上，数据仓库项目主要还包含数据抽取、清洗、建模、智能呈现等步骤。数据仓库项目对数据要求高，必须具有一定连续时间的标准数据才据有分析的可行性。小区是通信网络中的基本组成单位，由于该单位变化频繁，所以数据持久性较差，不太适宜使用数据仓库的方式进行业务挖掘。但差异化细分是运营商业务竞争阶段的必然要求，以通信小区单位组成的网格是差异化细分分析的基础。通信小区具有地理位置和覆盖区域的特性，可以通过小区在网络运行过程中的统计数据进行分析。

空间(特定人群)和时间(不同时间段)的二维分析，是市场营销推广的主要方式，产品也主要是在这两个纬度上进行细分。比如针对学生的‘动感地带’、针对晚上网络空闲的‘长话无忧’。通信小区具有地理位置和覆盖特性，通过位置分析可以发现特定区域人群的使用规律，这些人的特点是该类人群的使用习惯，那么可以针对性的进行市场营销。小区在网络运行中的统计数据，具有时间特性，可以在时间上进行分析比较，发现网络使用的规律，发现网络的空闲时间段。针对时间段的产品营销，可以避免忙时间段的网络拥塞，又可以充分利用网络的资源，避免资源利用的瓶颈和无限制的扩容。

GIS(Geographic Information System)平台是基于地理经纬度并具有不同图层数据的信息呈现方式。各个图层之间是可以互相叠加、合并呈现的，比如通信小区可以河流、道路、住宅小区叠加，通过这种叠加可以发现通信小区与人群分布的对应关系。在GIS平台有一种按颜色层进渲染效果的专题图，可以从红颜色向绿颜色过度，以红颜色表示想发现的问题点，那么数据在GIS平台上呈现后就可以很方便的发现问题点在哪里。

通信小区是网络运行的组成单位，大量的数据可以基于小区进行统计，比如语音业务量、短信业务量、GPRS业务量、WAP业务量、掉话次数、拥塞次数等。从话单中可以统计基于小区的用户类别，如钻石卡、金卡、银卡、普通用户；全球通、神州行、动感地带(移动的品牌，联通也具有相同的统计功能)，这些数据也是基于网络小区并具有时间粒度(如1小时)的网络数据。基于小区粒度和小时时间粒度的网络统计数据是进行网格化差异分析的基础。

发明内容

本发明是针对以上不足之处，提供一种面向电信业务营销的网络运行数据分析方法，其通过普通的数据处理可以分析基于某些业务的运营情况，为经营决策提供辅助数据，进而利用最少的资源获得最大化的利润，通过独特的呈现载体和空间、时间的维度分析，为市场营销策划提供可靠、有效的数据支持。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种面向电信业务营销的网络运行数据分析方法，包括以下步骤：

A、对于提供的地图进行信息抽取操作，主要获得地图所提供的社会环境信息；

B、对网络运行数据进行时间特性和人群特性的对比；

C、设置条件自动搜索符合条件的数据；

D、针对分析的区域和数据特性自动产生营销建议报告。

步骤A中所述抽取操作，包括对抽取获得的社会环境信息进行特征化的步骤。

步骤B中采用了地理视图方式代替环境特征，实现了对数据的时间、空间二维分析；在展现方式上采用了一主多辅、多图联动的方式。

步骤C中采用自定义条件进行全网搜索，在搜索中采用多线程技术加快搜索速度。

步骤D中通过采集地图数据，形成环境特征，根据网络数据与这些环境特征的规则驱动，可以形成具有针对性的建议，为营销方案提供支持。

本发明利用GIS中的住宅、道路、绿地、河流、公用资源等地理位置信息作为辅助判断手段；通过数据检索某个位置的特定信息与网络分析的异常数据相结合，就可以给出相应的建议方案。在分析过程中，使用了一主多辅、多图联动的方式，使数据分析主次结合；自定义排除条件的方式，使问题迅速聚焦和放大，利于发现异常。

本发明的一种面向电信业务营销的网络运行数据分析方法，具有以下特点：