[发明专利]发声装置检测系统及方法无效

专利信息
申请号: 200810302653.X 申请日: 2008-07-08
公开(公告)号: CN101625261A 公开(公告)日: 2010-01-13
发明(设计)人: 张俐莹;吴冠霖;汪卓浩 申请(专利权)人: 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518109广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 发声 装置 检测 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子器件的检测技术,特别是关于一种发声装置检测系统及方法。

背景技术

通常,印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)上都内建或外接有发声装置,例如 小喇叭、蜂鸣器(Buzzer)等。对于发声装置安装在PCB板之前,通常需要检测该发声装置 性能的好坏。传统的检测方式中,一般需要依赖作业员采用耳朵听测的方式去操作,难以用 自动化的方式去完成检测,而这就容易产生人为疏失的影响,例如检测人员听错、听不清楚 、听不出声音质量问题等,甚至可能在一定量的检测成功后,便开始疏忽不用心,以致无法 得到准确的检测结果。而且,这种人工的检测方式无疑会降低测试效率,加大劳动强度,不 适应自动化生产的要求。此外,传统的单音频测试方式能够检测出发声装置播放的单音频声 音,但不能准确地检测出发声装置播放的多音频声音。

发明内容

鉴于以上内容,有必要提供一种发声装置检测系统,通过利用语音辨识芯片的自动化测 试方式来取代人工检测发声装置发声性能的测试方式以及传统的单音频测试方式。

此外,还有必要提供一种发声装置检测方法,通过利用语音辨识芯片的自动化测试方式 来取代人工检测发声装置发声性能的测试方式以及传统的单音频测试方式。

一种发声装置检测系统,用于检测PCB板上发声装置的发声性能,所述的PCB板包括存储 单元和发声装置。该系统包括声控套件和主控计算机。所述的声控套件包括声音接收器和语 音辨识芯片。所述的主控计算机包括声音测试控制单元。该声音测试控制单元用于定义一个 声音字符串,将该声音字符串分别存储到所述的存储单元以及语音辨识芯片中,产生一个发 声控制指令,以及根据该发声控制指令控制发声装置随机地从存储单元中的声音字符串中选 择一个可以播放的声音数据。所述的发声装置用于播放选择的声音数据而产生声音信号。所 述的声音接收器用于接收发声装置发出的声音信号,并将该声音信号传递给语音辨识芯片。 所述的语音辨识芯片用于将接收的声音信号转化为语音单词并分析该语音单词,判断该语音 单词是否包含在语音辨识芯片中的声音字符串中,根据判断结果得出发声装置发声性能的测 试结果,以及将测试结果传送给主控计算机。

一种发声装置检测方法,用于检测PCB板上发声装置的发声性能,所述的PCB板包括存储 单元和发声装置。该方法包括步骤:定义一个用于检测发声装置的发声性能的声音字符串; 将该声音字符串分别存储到存储单元和声控套件的语音辨识芯片中;产生一个用于控制发声 装置播放声音的发声控制指令;根据该发声控制指令控制发声装置随机地从存储单元中的声 音字符串中选择一个可以播放的声音数据;播放选择的声音数据而产生声音信号;接收发声 装置发出的声音信号,并将该声音信号传递给语音辨识芯片;将接收的声音信号转化为语音 单词并分析该语音单词;判断该语音单词是否包含在语音辨识芯片中的声音字符串中;根据 判断结果得出发声装置的发声性能测试结果,并将测试结果传送给主控计算机。

所述的发声装置检测系统及方法不仅能够取代人工检测发声装置发声性能的测试方式以 及传统的单音频测试方式,而且比人工测试方式及单调音频测试方式具有更高的的准确度。

附图说明

图1是本发明发声装置检测系统较佳实施例的系统架构图。

图2是本发明发声装置检测方法较佳实施例的方法流程图。

具体实施方式

参阅图1所示,是本发明发声装置检测系统较佳实施例的系统架构图。在本实施例中, 所述的发声装置检测系统包括主控计算机1、待测PCB板2以及声控套件3。该主控计算机1通 过IO端口分别与待测PCB板2以及声控套件3相连接。所述的IO端口可以为RS232、USB等一般 通用性的端口,也可以为一种网路连接,例如LAN。所述的待测PCB板2包括存储单元21以及 发声装置22。所述的声控套件3包括声音接收器31以及语音辨识芯片32。

所述的主控计算机1包括声音测试控制单元10。该声音测试控制单元10用于定义一个声 音字符串,将该声音字符串分别存储到待测PCB板2的存储单元21以及声控套件3的语音辨识 芯片32中,产生一个发声控制指令,以及根据该发声控制指令控制发声装置22随机地从存储 单元21中的声音字符串中选择一个可以播放的声音数据。所述的声音字符串用于检测发声装 置22的发声性能,例如“Hello!”,“How are you?”等。

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