[发明专利]图像对比系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理系统及方法，特别是关于一种图像对比系统及方法。

背景技术

对两张图像进行比较，最简单的方法是比较图像中的各个像素，找出像素不同的区域。 一般来说，这种方法只能精确地比较像素上的差异，而不适用于大多数实际的图像辨识。当 对两张图像中的目标物体进行对比时，可以提取图像的形状特征，根据形状特征确定两张图 像的相似程度。提取形状特征常用的方法有傅立叶变换和不变矩等。然而，提取形状特征的 运算量往往比较大，当运算能力不足时难以实现，并且对目标物体进行模糊辨识的效果不是 很理想。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种对图像中的目标物体进行模糊辨识的图像对比系统。

此外，还有必要提供一种对图像中的目标物体进行模糊辨识的图像对比方法。

一种图像对比系统，运行于计算机中，用于比较黑白图像中目标物体的差异，该系统包 括：第一提取模块，用于从一张黑白图像A2中提取目标物体骨干，得到骨干图像A3；第一比 较模块，用于将骨干图像A3与另一张黑白图像B2进行比较，求出骨干图像A3的目标物体骨干 相对于黑白图像B2的目标物体多出的部分；第一标示模块，用于将骨干图像A3中的目标物体 骨干相对于黑白图像B2的目标物体多出的部分标示在黑白图像A2上；第二提取模块，用于从 黑白图像B2中提取目标物体骨干，得到骨干图像B3；第二比较模块，用于将骨干图像B3与黑 白图像A2进行比较，求出骨干图像B3的目标物体骨干相对于黑白图像A2的目标物体多出的部 分；及第二标示模块，用于将骨干图像B3的目标物体骨干相对于黑白图像A2的目标物体多出 的部分标示在黑白图像A2上。

一种图像对比方法，用于比较黑白图像中目标物体的差异，该方法包括步骤：从一张黑 白图像A2中提取目标物体骨干，得到骨干图像A3；将骨干图像A3与另一张黑白图像B2进行比 较，求出骨干图像A3的目标物体骨干相对于黑白图像B2的目标物体多出的部分；将骨干图像 A3中的目标物体骨干相对于黑白图像B2的目标物体多出的部分标示在黑白图像A2上；从黑白 图像B2中提取目标物体骨干，得到骨干图像B3；将骨干图像B3与黑白图像A2进行比较，求出 骨干图像B3的目标物体骨干相对于黑白图像A2的目标物体多出的部分；及将骨干图像B3的目 标物体骨干相对于黑白图像A2的目标物体多出的部分标示在黑白图像A2上。

本发明易于实现，对图像中目标物体有较好的模糊辨识能力。

附图说明

图1为本发明图像对比系统较佳实施例的运行环境架构图。

图2为本发明图像对比方法较佳实施例的流程图。

图3为黑白图像的示意图。

图4为由图3所示的黑白图像得到的骨干图像的示意图。

具体实施方式

参阅图1所示，是本发明图像对比系统较佳实施例的功能模块图。该图像对比系统10运 行于计算机中。该图像对比系统10包括转换模块100、第一提取模块101、第一比较模块102 、第一标示模块103、第二提取模块104、第二比较模块105及第二标示模块106。若需要对比 的图像是黑白图像，则省略转换模块100。

所述转换模块100用于将需要对比的图像转换为黑白图像，从而分割出目标物体。黑白 图像也称为二值图像，图像中只包含黑和白两个灰度，没有中间的过渡。黑白图像的像素值 通常为0或者1，0表示黑色，1表示白色。将图像转换为黑白图像，能够将目标物体凸现出来 。例如，参阅图3所示，黑白图像中的白色部分是目标物体，黑色部分是背景。为了便于说 明，将黑白图像中代表目标物体的像素称为目标物体像素。例如，参阅图3所示，黑白图像 中白色部分相对应的像素为目标物体像素，即取值为1的像素为目标物体像素。

在本实施例中，对于彩色图像A和B，转换模块100首先将A和B分别转换为灰度图像A1和 B1，然后将灰度图像A1和B1进行二值化处理，分别转换为黑白图像A2和B2。灰度图像是指每 个像素的信息由一个量化的灰度值来描述的图像，灰度值通常为整数。例如，8位的灰度图 像具有256级灰度，灰度值取值范围是0-255。也就是说，用0-255的整数来描述从黑到白的 不同等级的灰度，0表示黑色，255表示白色。