[实用新型]移动终端通话区域分布密度分析系统无效

专利信息
申请号: 200820229304.5 申请日: 2008-12-10
公开(公告)号: CN201307936Y 公开(公告)日: 2009-09-09
发明(设计)人: 黄耀晖;林禹;王维;林刚;陈建皓;顾聪 申请(专利权)人: 福建讯盟软件有限公司
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08;H04W24/10;H04W84/08
代理公司: 厦门市新华专利商标代理有限公司 代理人: 翁素华
地址: 361000福建省厦门市软件园二期*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 移动 终端 通话 区域 分布 密度 分析 系统
【说明书】:

【技术领域】

本实用新型是关于一种通信装置,特别是指一种移动终端通话区域分布密度分析系统,该移动终端特指和某一商家或其所属行业的所有接触号码发生通话行为的所有移动终端,该分析系统用来分析这些移动终端在某个时段内的通话地分布密度规则。

【背景技术】

通过分析在某个时间段内,和某个特定接触号码集发生通话的所有话单中携带的移动终端通话地地理位置信息,获取和这些接触号码通话的移动终端在二维地图空间上分布,以及在单位地理面积内的通话次数密度和独立号码个数;并进行相应的指标量化和排序;同时将发生通话的移动终端的地理区域分布密度,结合时间维度,进行计算和结果呈现,获取分布密度随时间的变化规律。

电信运营商拥有海量用户话单数据,从商家的角度看,与商家接触号码集有通话行为的移动终端客户群体,其群体行为特征,特别是通话行为的群体时空分布具有一定规律。通过分析这种群体时空分布,可有效的为商家广告信息投放提供投放区域和投放时间的指导。

现有的实现方式尚未从话单所表现的通话行为时空分布这个角度,对和特定接触号码集发生通话的移动终端群体行为进行分析。

发明内容】

本实用新型所要解决的技术问题在于提供一种从话单所表现的通话行为时空分布这个角度,对和特定接触号码集发生通话的移动终端群体行为进行分析的移动终端通话区域分布密度分析系统。

本实用新型是通过以下技术方案解决上述技术问题的:一种移动终端通话区域分布密度分析系统,包括原始数据库服务器、数据分析集群、业务数据库服务器、应用服务器、管理服务器,以及用户机,所述原始数据库服务器、数据分析集群、业务数据库服务器、应用服务器依次连接,管理服务器及用户机连接到应用服务器。

所述数据分析集群包括至少一台的电脑主机,每一个电脑主机分别连接到原始数据库服务器以及业务数据库服务器。

本实用新型的移动终端通话区域分布密度分析系统针对在一定统计时间区间内,和特定接触号码集发生通话的大量移动终端所代表的群体行为特征,引入通话次数密度和通话号码密度(即在单位地理面积上的通话次数和独立号码数)等辅助参数,计算群体通话行为的空间分布规律和变化规律。

数据采集时间区间内,获取所有和特定接触号码集发生通话的移动终端通话地经纬度坐标。从这些通话地经纬度坐标可得发生通话的移动终端群体在二维地图上的分布,进而计算得到通话次数密度和通话号码密度(即在单位地理面积上的通话次数和独立号码数)。

可通过设定数据统计的时间窗,计算一天内各时段或一周内各天等等统计条件下通话次数密度和通话号码密度的空间分布规律,进而获取在整个周期内的空间分布的变化规律。

本实用新型移动终端通话区域分布密度分析系统的优点在于:从大众通话行为,来找出针对特定商家或行业,与其发生通话的移动终端在时空上的分布规律和变化规律,从而指导商家或行业之间的广告信息投放,如,一周内,和商家通话的移动终端客户,每天、每小时的通话地分布密度及变化。且通过特定时间窗口、地理区域内所有前向客户和后向商家的通话行为的分析,所获取分析结果数据(前向客户覆盖面大、后向商家或行业由运营商采编,数据完整且质量高)涵盖所有已入库商家和行业,且数据质量高。

【附图说明】

下面参照附图结合实施例对本实用新型作进一步的描述。

图1是本实用新型移动终端通话区域分布密度分析系统的组成框图。

图2是基于电信运营商话单数据的通话量密度分布分析的原始数据模型图。

【具体实施方式】

请同时参阅图1,该移动终端通话区域分布密度分析系统包括原始数据库服务器10、数据分析集群20、业务数据库服务器30、应用服务器40、管理服务器50,以及用户机60。所述原始数据库服务器10、数据分析集群20、业务数据库服务器30、应用服务器40依次连接,管理服务器50及用户机60连接到应用服务器40。

所述原始数据库服务器10,存储原始数据,话单数据、行业数据、商家数据均已加载到原始数据库服务器10。

所述数据分析集群20,从所述原始数据库服务器10读取原始数据,并执行数据分析逻辑,并将分析结果存储到业务数据库服务器30中。考虑到海量话单、商家或行业数量、及统计时间窗数量,数据分析的计算量将需要若干主机构成的集群完成,因此,该数据分析集群20包括至少一台的电脑主机,每一个电脑主机分别连接到原始数据库服务器10以及业务数据库服务器30。

业务数据库服务器30,存储数据分析集群20的分析结果数据。

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