[发明专利]用于射频核磁共振成像的方法有效
申请号: | 200880007816.X | 申请日: | 2008-05-02 |
公开(公告)号: | CN101711367A | 公开(公告)日: | 2010-05-19 |
发明(设计)人: | S·金;J·沙而普 | 申请(专利权)人: | 加拿大国家研究委员会 |
主分类号: | G01R33/54 | 分类号: | G01R33/54;G01R33/32;G01R33/38 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 鲍进 |
地址: | 加拿大*** | 国省代码: | 加拿大;CA |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 射频 核磁共振成像 方法 | ||
相关申请的交叉引用
本申请要求2007年5月3日提交的、题目为“Method for Radio-Frequency Nuclear Magnetic Resonance Imaging”的临时美国 申请序列号60/924,195的权益,该专利申请的整个内容在此引用以供 参考。
技术领域
本发明总的涉及核磁共振成像领域,具体地涉及用于通过 只使用静态磁体和RF发射机阵列而使得K空间横越(k-space traversal)均匀的技术。
背景技术
核磁共振成像(MRI)技术自从1970年代以来已进入商业 使用。最通常部署的MRI装置包括三个磁场生成器:静态的均匀磁 场,梯度磁场系统(3D成像所需要的三个梯度场),和射频(RF)发射机, 以及一个或多个磁场检测器,其具有RF检测器的形式。这些装置中 的每一个都是整体MRI中的昂贵项。如果一个子系统可以被消除, 那么花费可以大大地减小,并且可以使得有效地提供剩余的场的花费 更经济和空间更紧凑。
产生这些磁场的花费造成核磁共振成像(MRI)的高花费。 接入到MRI和长期等待清单是世界范围卫生保健的重要问题。对于 成像中央神经系统(CNS)还没有有效的低花费的成像形式。梯度脉冲 DB/dt(梯度脉冲)也受FDA规定的限制。
较低花费的MRI可以开辟新的应用领域和市场。 MRI中的其它RF编码方法
使用RF发射机以通过使用幅度梯度B1场来编码k空间 (虽然以不同的方式)的概念是技术上已知的。例如,许多近期的专利 和论文都致力于发送SENSE型设备。典型地,发送SENSE型设备不 去除梯度磁场系统。
旋转框架成像(旋转框架核磁共振成像(zeugmatography)) (D.I.Hoult,J.Magn.Reson.33,183(1979))是较早的试图仅仅通过使 用磁体和RF线圈而形成磁共振图像的方法。然而,这个方法作为诊 断成像方法是不成功的,主要是因为它需要非常大的翻转角RF脉冲, 这对于大的样本需要高的RF功率。这个方法成功地使用于某些较小 尺度的应用,通常用于使用表面线圈的1D实验(J.Magn.Reson 60,268-279(1984),Michael Garwood,Thomas Schleich,Gerald B. Matson Spatial Localization Of Tissue Metabolites By Phosphorus-31 NMR Rotating-Frame Zeugmatography)。
基于RF定位的另一个方法——其类似于切片选择——由 Bendall教导(J.Magn.Reson.53,365-385(1983),M.Robin Bendall, Roy E.Gordon,Depth And Refocusing Pulses Designed For Multipulse NMR With Surface Coils.)。这个方法需要具有相位循环的 多个激励,以实现选择性激励。
例如,在P.Maffei,J.Magn.Reson.Series A 107,40-49 (1994)NMR Microscopy by Radiofrequency Field Gradients;以及 F.Humbert,J.Magn.Reson.Series A,123 242-245(1996)NMR Microscopy by strong RF Gradients中教导了相关的方法:使用RF 场的幅度中的梯度和仅仅被应用于宏成像。
所有的这些方法需要具有幅度梯度的RF场。
申请人现有技术
申请人的美国专利7,141,973以前教导使用发送线圈的阵 列,并要求了一种用于通过施加用于生成空间相位梯度B1场的RF 重新聚焦脉冲而执行用于消除梯度线圈的磁共振成像实验的方法。该 专利教导了:应当细心注意在不同的像素位置处积累的相位。
仍需要一种横越由图像变换核定义的k空间(k-space)的简 化方法,该方法优选地提供受控的步长和进一步地,限制实现横越所 需要的B1场的数目。
发明内容
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