[发明专利]用于检测泵机组中的故障的方法

权利要求书

1.一种用于检测具有电动马达(23)的泵机组中或电动马达(23)中 的故障的方法，该电动马达具有至少一个转轴，其特征在于，该方法包括步 骤：

采集振动信号；

对所采集的振动信号进行处理，消除所述转轴的当前转速对采集的振动 信号的影响，其中，该处理通过以与恒定的预定转速相关的采样频率进行再 取样来进行；

从处理过的振动信号中过滤出周期信号，并

根据所述周期信号识别与振动相关的运行状态以及可能存在的故障。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从处理过的振动信号 中过滤出周期信号的步骤包括对处理过的振动信号进行倒谱分析，并且根据 由该倒谱分析产生的倒谱图来识别与振动相关的运行状态以及识别可能存 在的故障。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，执行模式识别，以便由所 述倒谱图识别运行状态，在识别时考虑凸峰在所述倒谱图中出现的位置。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据预知模式在所述 倒谱图中识别运行状态。

5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述倒谱图的所选 区段中进行运行状态的识别。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述倒谱图的所选区段 是预先确定的区段。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述倒谱图借助神经 网络和/或模糊逻辑进行运行状态的识别。

8.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在倒谱分析之后并且 在识别运行状态之前，对所述倒谱图进行标准化处理，使得在所述倒谱图中 的凸峰与背景干扰成比例。

9.一种用于具有电动马达(23)的泵机组或电动马达(23)的故障检 测系统，该电动马达具有至少一个转轴，其特征在于，该故障检测系统具有： 至少一个振动传感器(20，22)以及与所述振动传感器(20，22)联接的分 析装置，其中所述分析装置设有处理模块(2)，所述处理模块用于从由所 述振动传感器(20，22)采集的振动信号中消除所述转轴的当前转速对采集 的振动信号的影响，其中，通过以与恒定的预定转速相关的采样频率进行再 取样来对所述振动传感器(20，22)采集的振动信号进行处理；过滤模块(4)， 所述过滤模块用于从由所述处理模块处理过的振动信号中过滤出周期信号； 以及识别模块(7)，所述识别模块用于根据上述周期信号识别与振动相关 的运行状态以及可能存在的故障。

10.如权利要求9所述的故障检测系统，其特征在于，所述过滤模块为 倒谱分析模块(4)，所述从由所述处理模块处理过的振动信号中过滤出周 期信号为对由所述处理模块(2)处理过的振动信号执行倒谱分析，并且所 述识别模块(7)用于根据由所述倒谱分析模块产生的倒谱图来识别运行状 态。

11.如权利要求9所述的故障检测系统，其特征在于，所述识别模块(7) 具有模糊逻辑和/或神经网络。

12.如权利要求9所述的故障检测系统，其特征在于，所述分析装置具 有存储模块，在所述存储模块中存储有对应于确定运行状态的倒谱图的特征 模式，并且所述识别模块(7)用于根据已存储的模式以倒谱图来识别运行 状态。

13.如权利要求9所述的故障检测系统，其特征在于，所述振动传感器 (20，22)设置在所述泵机组或电动马达(23)的机械结构(26)上、在接 线盒(24)中、在电子元件的装置内部和/或在用于待由所述泵机组输送的流 体的流体管线中。

14.如权利要求9所述的故障检测系统，其特征在于，在所述振动传感 器(20，22)与分析装置之间进行无线信号传递。

15.如权利要求10所述的故障检测系统，其特征在于，所述分析装置 具有标准化模块(6)，所述标准化模块用于对由所述倒谱分析模块(4)产 生的倒谱图进行标准化处理，以使所述倒谱图中的凸峰与背景干扰成比例。