[发明专利]用于监视和识别广播数据的系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于监视和识别音频广播的系统。

背景技术

对于自动识别从各种源生成的比如视频、音乐或其它音频或视频信号 这样的广播信号的需要与日俱增。广播信号的源包括但不限于地面无线 电、卫星无线电、互联网音频和视频、有线电视、地面电视广播和卫星电 视。由于广播媒体的数目与日俱增，有版权的作品的所有者或广告客户关 注于获得与它们的素材的广播频率有关的数据。音乐跟踪服务提供庞大市 场中的主流无线电台的播放列表。任一种连续、实时或近实时识别在由人 员进行时是效率低并且劳动密集的。一种监视大量广播源如无线电台和电 视台并且识别这些广播的内容的自动化方法因此将为版权持有者、广告客 户、艺术家和各种产业提供显著益处。

传统上，已经通过将播放歌曲的无线电台和时间与由无线电台或从第 三方源提供的播放列表匹配来进行对音频广播如通过无线电播放的歌曲 的识别。这一方法本质上仅限于其信息可用的无线电台。其它方法可以依 赖于对广播的统计采样，该采样的结果然后用来估计用于所有广播台的实 际播放列表。更多其它方法依赖于在广播信号内嵌入不可听代码。在接收 器对嵌入的信号进行解码以提取关于广播信号的识别信息。这一方法的弊 端在于需要特殊解码设备以识别信号，并且仅能识别具有嵌入式代码的那 些歌曲。

比如音乐或视频内容的版权持有者一般有权因播放他们的歌曲或视 频的各实例而获补偿。具体对于音乐版权持有者，确定何时在空中而现在 通过互联网在数以千计的无线电台中的任何无线电台播放他们的歌曲是 一项令人望而却步的任务。传统上，版权持有者已经将这些境况下的大量 版税移交给第三方公司，这些第三方公司向出于商业目的播放音乐的实体 收取预订费用以补偿它们的版权所有者名录。这些费用然后基于统计模型 分发给版权所有者，这些统计模型被设计成根据哪些歌曲接收最多播放来 补偿那些版权所有者。这些统计方法一直仅仅是基于少量样本范围对实际 播放实例的很粗略估计。

任何大规模识别系统需要基于内容的检索，在该检索中比较未经识别 的广播信号与已知信号的数据库以识别相似或相同数据库信号。基于内容 的检索不同于通过网页搜索引擎的现有音频检索，在该音频检索中仅搜索 在音频文件周围或与音频文件关联的元数据文本。另外，尽管话音识别可 用于将有声信号转换成然后可以使用众所周知的技术来编索引和搜索的 文本，但是它并不适用于包含某些音乐和声音的大多数音频信号。音频信 号缺乏为搜索和编索引提供标识符的可易于识别的实体，比如字。这样， 当前音频检索方案通过计算的感知特性对音频信号编索引，这些感知特性 代表信号的各种数量或特征。

另外，现有大规模识别系统一般按照对例如已经表征并且可以与传入 广播流做比较的要素如歌曲的数据库的大小的测量而视为大规模。从可以 连续监视的广播流的数目或可以出现的同时识别的数目这一观点来看，它 们并非是大规模的。

需要的是一种用于同时识别大量广播媒体流内的视频或音频这些要 素的系统和方法。

发明内容

因而，根据这里描述的概念描述一种广播监视和识别系统的一个实施 例。该系统包括接收来自至少一个广播媒体流的广播数据的至少一个监视 台。该系统还包括从至少一个监视台接收广播数据的识别系统，其中识别 系统包括签名文件的数据库，各签名文件包括媒体签名，媒体签名包括与 已知媒体文件对应的地标和指纹。识别系统比较所生成的用于广播数据的 签名与签名文件中的媒体签名以确定广播数据中的媒体元素的身份。分析 和报告系统连接到识别系统并且可操作用以生成对广播数据中与已知媒 体文件对应的媒体元素进行识别的报告。

在另一实施例中，描述了一种监视和识别广播数据的方法。该方法包 括：接收和聚集来自多个广播源的广播数据；比较所生成的广播数据与来 自签名文件的数据库的签名文件，各签名文件包括媒体签名，媒体签名包 括与已知媒体文件对应的地标和指纹；并且分析比较的结果以确定广播数 据的内容。