[发明专利]用于在搜索系统中确定相关度和/或模糊度的方法、设备及计算机程序产品

说明书

技术领域

本发明的实施例主要涉及内容检索技术，尤其涉及一种用于在搜索系统中确定相关度和/或模糊度的方法、设备及计算机程序产品。

背景技术

现代通信时代业已引发了有线和无线网络的巨大扩展。计算机网络、电视网络和电话网络正在经历着消费需求所推动的空前技术发展。无线和移动联网技术解决了相关的消费者需求，同时提供了更加灵活即时的信息传送。

当前和未来的联网技术持续促进着信息传送的简易性和用户便利性。而一个需要提高信息传送简易性和用户便利性的领域涉及在网络中提供信息检索。例如，可以使音频、视频、图像内容、文本、数据等信息用于在使用不同通信网络的不同实体之间的检索。相应地，与每一个不同实体相关联的设备都可以彼此通信，以便定位和实现信息传送。

基于文本的搜索通常包括使用一个搜索引擎，该搜索引擎被配置成根据用户输入的查询项来检索结果。但是，由于存在诸如单词具有多种含义之类的语言难题，搜索结果的质量可能不是始终很高的。此外，所搜索的数据源未必具有关于所实施的搜索所针对的特定主题的信息。同样，其他搜索类型也已普及。近来，就视觉搜索而言，基于内容的搜索正在变得更为普及。在某些情形中，例如，当用户希望从诸如数据库之类的特定位置检索图像内容时，用户有可能希望根据图像的内容来观察图像。就此而论，例如，用户有可能希望观察关于猫、动物、汽车等等的图像。虽然目前已经提供了某些通过将元数据与内容项相关联来启用基于元数据的内容搜索的机制，但是插入此类元数据的处理有可能会耗时。此外，用户有可能希望在元数据使用不完整或不可靠的数据库中发现内容。相应地，已经开发了基于内容的图像检索解决方案，所述解决方案例如使用了诸如支持矢量机制(SVM)之类的分类器来根据内容与特定查询的相关度对内容进行分类。由此例如，如果用户希望在数据库中搜索关于猫的图像，则可以提供关于猫的查询图像，所述SVM则可以搜索数据库并且向用户提供图像，其中所述图像是以它们与查询图像特征的相关度为基础来提供的。

但是，基于内容的图像检索通常是根据颜色、形状、纹理等低级特征来对图像进行分类。因此，相关度与不相关度之间的界限未必是高度精华的。在努力改善基于内容的图像检索性能的过程中，开发了相关度反馈的概念。相关度反馈涉及向分类器提供关于所呈现的图像的反馈，并且所述反馈是关于图像相关度的。在这里假设，如果给出了相关度反馈，则分类器可以更好地了解相关图像与非相关图像之间的分类界限。

例如在移动终端上执行的移动视觉搜索功能之类的视觉搜索功能可以利用那些通过使用图像匹配来将查询或输入数据与视觉数据库中的图像相比较的大型视觉数据库。图像匹配可以区分输入图像与视觉数据库中的图像接近的程度。然后，可以通过在移动终端的显示器上将最高匹配(例如最相关图像)可视化以向用户呈现所述最高匹配。在某些情况下，还可以呈现与图像相关联的上下文信息。相应地，只要将移动终端上安装的相机指向特定对象，用户即可得到与特定对象相关联的上下文信息。

如果有可能得到与在用户环境中的图像内捕获的对象相关的上下文信息，则可以了解对于有意义的性能和用户体验而确定图像匹配的重要性。诸如不同视角、运动模糊、照明、视觉对象间的相似度、捕获角度、缩放等级、相机质量等等之类的若干因素在图像匹配中可能发挥作用并由此直接影响匹配结果的质量。

因此，提供一种用于确定图像匹配的改进方法会有利。

发明内容

因此，提供一种用于在搜索系统、例如视觉搜索系统中确定相关度和模糊度的方法、设备及计算机程序产品。特别地，提供一种用于提供在获取与图像检索中的相关度和/或模糊度量度有关的置信度等级信息的过程中使用的映射功能的方法、设备及计算机程序产品。然后，所获取的相关度和/或模糊度量度可以用于以一种有益于用户的方式来将映射功能的输出可视化。相应地，图像内容检索的效率可以得到提升，并且用于移动终端之类的电子设备的内容管理、导航、旅游以及娱乐功能可以得到改善。

在一个示例性实施例中，提供一种用于在搜索系统中确定相关度和模糊度的方法。该方法可以包括：接收包含查询的视觉媒体，根据模糊度和相关度来确定包含了至少一个候选视觉媒体相对于所述查询的匹配分数的搜索结果，使用映射功能来提供与搜索结果相关联的置信度等级，以及根据置信度等级来提供搜索结果的可视化。