[发明专利]用于屈光性激光手术的列线图计算和应用系统及方法

说明书

相关申请的交叉引用 

本申请根据35U.S.C.§119要求于2007年6月5日提交的美国非临时专利申请No.11/758,425的优先权，上述申请的全部内容通过引用并入于此。 

技术领域

本发明涉及用于对眼睛执行屈光性激光手术的系统和方法，更具体地涉及基于来自先前处置(procedure)的数据而自适应地调整感测数据的此类系统和方法。 

背景技术

在传统屈光性激光手术中，临床医生通常修改输入到治疗系统中的处方。此类修改是基于用所述特定治疗系统实现的结果方面的先前经验，以及基于源自例如人口统计数据的特定患病人群方面的经验。例如，如果对先前结果的分析指示将此系统用于特定类的病人有50％过矫正，则外科医生可能为被诊断患有3屈光度的近视的病人输入2屈光度近视治疗处方。此类基于先前经验对输入的治疗参数进行的经验性修改称为列线图调整。列线图被眼科协会视为基础性的，因为不同的临床医生采用不同的手术技术，在不同的环境条件下动手术，具有不同的病人统计等等。 

获得列线图的一种方法是将期望的矫正参数输入到激光系统中，测量在处置之前及之后的一定时间病人的屈光状态(或误差)，并随后与期望的屈光变化相关地确定所实现的屈光变化。通过计算这些期望的矫正和实现的矫正之间的关系，外科医生可以生成列线图，该列线图将那些调整定义为被输入到激光系统中的将得到最佳实现结果的 值。通常，此列线图由等式组成，所述等式将要被输入到激光系统中的所述值定义为与期望矫正和多个病人参数相关，所述病人参数包括但不限于年龄和多种诊断测量结果。 

计算并应用这些矫正(列线图)的标准方法是对于实现矫正数据对比期望矫正数据执行最小二乘法拟合或其它趋势计算。然而，这种方法未考虑数据中的噪声，并且可能导致过度激进(aggressive)的列线图计算，从而得到相应的次最佳结果。 

因此，提供一种供在屈光性激光手术中使用的用于改善列线图的计算和应用并因此改善结果的系统和方法将是有益的。 

发明内容

本发明的一方面致力于提供一种用于使得用于激光烧蚀角膜治疗的处方最优化的方法。所述方法包括接收所测量的针对当前病人的矫正处方的步骤。通常，将已经使用波前确定而获得所述处方，但这并不意图作为限制。接下来，访问关于多个先前治疗的病人的治疗结果的数据库。所述数据库包含针对每个先前治疗的病人的手术前波前确定矫正处方(即期望矫正)、以及手术后视力资料(即实际矫正)。期望矫正与实际矫正之间的差表示由于手术而引起的过矫正或矫正不足。 

根据所述差数据计算与矫正水平相关的数据点的分布。然后根据所述数据点分布来计算用于使实际矫正与期望矫正匹配的对于矫正处方的基于统计学的偏移应用。还根据所述数据点分布来计算使用预定置信水平的数据的置信区间。然后基于所述置信区间来调整所述基于统计学的偏移以提供最优化处方。然后输出经调整的基于统计学的偏移以供在执行屈光处置时使用。 

本发明的方法的本实施例因此将数据分布考虑在内，以便调整补偿系数，并从而降低数据中的噪声和变化将导致对治疗参数进行过度激进的调整的可能性。因此，该方法已显示可提供具有更稳定列线图的改善结果。 

本发明的另一实施例包括用于使得用于激光烧蚀角膜治疗的处方最优化的系统，包括：处理器；关于多个先前治疗的病人的治疗结果的数据库，每个治疗病人结果包括基于测量矫正处方的期望矫正和手术后实际矫正，所述数据库与所述处理器进行信号通信；存在于可由所述处理器读取的介质上的软件包，所述软件包包括代码段，该代码段适合于：接收用于当前病人的测量矫正处方；访问治疗结果的数据库；根据访问的治疗结果来计算与矫正水平相关的数据点的分布；根据所述数据点分布来计算可应用于矫正处方以便使实际矫正与期望矫正匹配的基于统计学的偏移；根据所述数据点分布来计算使用预定置信水平的数据的置信区间；基于所述置信区间来调整所述基于统计学的偏移以提供最优化处方；以及输出经调整的偏移以供在执行屈光处置时使用。所述用于计算基于统计学的偏移的代码段可以包括用于执行最小二乘法拟合(least-squares fit)的代码段，和用于执行最小二乘误差拟合(minimum least-squares error fit)的代码段。 

另一方面包括创建用于使得用于激光烧蚀手术的处方最优化的系统的方法，所述方法包括如上所述的形成治疗结果的数据库的步骤。存在于处理器上的搜索引擎适合于提取治疗结果。还提供用于执行如上所述的计算步骤的软件。