[发明专利]涂料颜色数据库的创建方法、使用数据库的检索方法、及其系统、程序和记录介质有效
申请号: | 200880021300.0 | 申请日: | 2008-06-19 |
公开(公告)号: | CN101730835A | 公开(公告)日: | 2010-06-09 |
发明(设计)人: | 藤枝宗;佐井启介;增田丰 | 申请(专利权)人: | 关西涂料株式会社 |
主分类号: | G01J3/46 | 分类号: | G01J3/46;B05D1/00;C09D201/00;G01N21/27;G09T7/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 余朦;王艳春 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 涂料 颜色 数据库 创建 方法 使用 检索 及其 系统 程序 记录 介质 | ||
1.一种创建涂料颜色数据库的方法,所述涂料颜色数据库用于检索具有期望质感的涂料颜色,其特征在于所述方法包括:
第一步骤,在将多种涂料颜色的每个光谱反射率数据和表达粒子感的每个微亮数据与用于指定每种涂料颜色的代码关联之后,将所述光谱反射率数据和所述微亮数据存储在记录单元中;
第二步骤,在将从所述多种涂料颜色中选择的样本涂料颜色的每个质感评价值与所述代码关联之后,将所述质感评价值存储在所述记录单元中;
第三步骤,使用所述光谱反射率数据和所述微亮数据计算表达质感的所述涂料颜色的特征量,并且在将每个特征量与所述代码关联之后,将所述特征量存储在所述记录单元中;
第四步骤,使用所述样本涂料颜色的所述特征量和所述质感评价值作为训练数据,执行训练神经网络的过程,所述神经网络具有对应于所述特征量的输入单元和对应于所述质感评价值的输出单元;和
第五步骤,在所述训练过程之后,将除了所述样本涂料颜色以外的涂料颜色的特征量输入到所述神经网络中,并且在将每个输出数据与所述代码关联之后,将所述输出数据存储在所述记录单元中,
其中所述微亮数据表示由涂料颜色中有光泽的颜料表达的、能够在微观观察中可察觉的质感。
2.如权利要求1所述的创建涂料颜色数据库的方法,其中:
所述第一步骤包括:使用成像装置获得每种涂料颜色的图像数据和从所述图像数据计算微亮数据的步骤,
所述微亮数据是HG、HB、HBL和SB,
所述HG具有条件,使得:
在IPSL≥0.32的情况下:HG=500×IPSL-142.5,
在0.32>IPSL≥0.15的情况下:HG=102.9×IPSL-15.4,
在0.15>IPSL的情况下:HG=0,
所述HB具有条件,使得:HB=(BV-50)/2,
所述HBL是从在GL=14的条件下得到的图像数据中获得的HB,所述SB是从在GL=125的条件下得到的图像数据中获得的HG,
其中,GL表示图像数据的平均灰度级,V和A分别表示由阈值“GL+32”二值化后的阈值以上的总亮度体积和总亮度面积,L表示由阈值“GL+24”二值化后的平均粒子直径,PHav和PSav分别表示亮度图像的平均峰高和平均峰值边缘,所述平均峰高和平均峰值边缘满足:PHav=3V/A、PSav=L/PHav,BV表示BV=PHav+350PSav,
IPSL满足:
其中,v表示空间频率,θ表示角度,P(v,θ)表示从所述图像数据得到的功率谱,0到N是所述粒子感的空间频率区域。
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