[发明专利]用于智能文本注释的方法、系统和计算机程序

说明书

技术领域

本发明一般涉及文字处理的领域；更具体地讲，本发明应用于注释文本文档的方法。

背景技术

利用文字处理器，可通过对文本的多个部分加下划线或高亮、在页边空白或在文档中的任何位置的文本框中写入文本来注释文本。这便利和加快了文本解释。此外，如果文本注释功能与语义模型相关，则所述文本注释功能能够提供有用的知识，所述知识帮助用户甚至更好地解释文本，便利他们采取一些快速动作。这还可以大大地增强许多与文本相关的应用(诸如文本分类、主题检测和文档检索)的准确度。一些应用，诸如微软Word中的智能标签(Smart Tags)，当被启用时，识别数据的类型，诸如名称、日期或电话号码，并包含为每种数据类型提供一个或多个动作所需的逻辑。可进行的动作取决于被Word识别并用智能标签标记的数据类型。例如，如果在文本中识别出“人名”，则可进行下述动作：诸如打开联系人、安排会议、添加到联系人或插入地址。如果用户选择例如“添加到联系人”，则启动相应的用于更新联系人列表的Outlook功能，用户可非常快地将该信息粘贴到他的地址簿中。

然而，希望通过向文本提供更多知识并决定要执行的最佳动作来提高文本解释。当今，没有向文本添加知识，或向文本添加了非常有限的知识。

发明内容

本发明的一个目的是智能地注释文本以改进文本解释。

根据权利要求1，该目的可利用在计算机上执行的方法来实现，所述方法使开发者注释被用户读取的文本，所述方法包括：

开发者创建主题地图，所述主题地图包含与用户相关联的兴趣主题；

开发者为用户创建对应于主题模型的数据结构；

计算机自动地读取主题地图，并为每个主题存储包含主题名称和知识结构的主题信息；

计算机自动地读取文本，并为文本中找到的每个主题检索存储的主题信息并填写主题数据结构；

计算机将填写的主题数据结构作为注释自动地附于在文本中找到的相应主题。

还利用从属权利要求的方法来实现本发明的目的。

根据权利要求10，还利用计算机程序产品来实现该目的，所述计算机程序产品包含这样的程序代码指令，当在计算机上执行所述程序时，所述程序代码指令执行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法的步骤。

根据权利要求11，还利用包含这样的装置的系统来实现该目的，所述装置适合于执行根据方法权利要求中的任一项所述的方法。

方案的原理是提供一种语义模型，用于语义地结构化文本，以便将文本中包含的信息变换为有用知识。

利用本发明的方法创建的文本注释将帮助用户更好地理解文本、导航与所述文本相关联的知识、将所述文本的内容与他的知识体系关联、并便利他进行一些相关的快速动作。

所述方案提供下述附加优点：

1、将由某个用户感兴趣的主题地图代表的知识体系嵌入文本，以帮助恰当地解释所述文本，增加用户对所述文本的理解，并引导用户进行与所述文本相关的正确的快速动作。

2、支持基于语义模型的文本中的智能检索。

3、允许文本的上下文内的知识导航，由此在正确的时间传递正确的上下文中的正确信息。

4、不仅覆盖资源以上的元层，还连接元层内的资源(与文本相关的)。

5、能够支持基于文本语义结构的文本分类。

6、能够使用来自其它源的标准化知识结构，诸如主题地图和从主题地图创建的字典，所述主题地图和字典可被存储和重复使用。

7、利用基于FSA的字典来改进创建注释的方法的性能。

8、文本注释带来的知识包括与文本的被注释部分相关的动作，所述文本读取器能够从文本界面激活这些动作。

附图说明

图1描述了根据按照本发明优选实施例的创建文本注释的方法的上下文和逻辑块。

图2是根据优选实施例的由设计者与用户上下文准备相关地建立的主题地图的例子。

图3是根据优选实施例的基于FSA的主题字典的样本，用户上下文准备的一部分。

图4描述了根据优选实施例的主题字典及其相关联的遍历字典中的条目。

图5是根据本发明的优选实施例以UML描述的主题注释类。

图6描述了使用字典和动作数据库的内容实例化的主题注释类。

图7示例了根据优选实施例产生的、用户可看到的文本注释。

图8是根据优选实施例的方法的整体流程图。

图9是图8的流程图的一个步骤的流程图，描述了根据优选实施例的主题注释类的实例化(instanciation)。