[发明专利]组播方法

权利要求书

1.一种用于组播数据的方法，包括：

确定组播组中每个用户的最小效用偏好集合；

确定用户请求的数据的效用；

计算用户正在请求的数据的相应概率分布；

根据所述相应概率分布运行最小效用偏好的博彩；以及

组播根据博彩确定的操作点。

2.根据权利要求1所述的方法，包括以下步骤：将最小效用偏好与由操作点设置而引起的针对用户的最小吞吐量或服务质量相关联。

3.根据权利要求1所述的方法，包括以下步骤：建立用户请求的不同数据的相对重要性或用户请求的相对重要性，使得在确定数据的效用的步骤中将数据的效用与相对重要性相关联。

4.根据权利要求1所述的方法，包括以下步骤：将所述相应概率分布定义为λ＝(λ₁，...，λ_M)，其中M是操作点的数目，其中，概率λ₁至λ_M是相应地与第一操作点S₁至最后操作点S_M相关联的概率，并且

Σj=1Mλm=1.]]>

5.根据权利要求4所述的方法，包括最大化算术乘积的步骤，

其中，u_j，m是用户j的操作点m的效用函数，d_j是用于计算所述相应概率分布的用户j的最小效用偏好。

6.一种用于组播数据的方法，包括：

确定组播组中每个用户的最小效用偏好集合；

确定用户请求的数据的效用；

根据概率分布λ＝(λ₁，...，λ_M)运行最小效用偏好的博彩，其中，M是操作点的数目，其中，概率λ₁至λ_M是相应地与第一操作点S₁至最后操作点S_M相关联的概率，并且

Σj=1Mλm=1]]>

其中，概率λ₁至λ_M表示在与以下算术乘积的最大值相对应的值的20％内的值

Πj=1N(Σm=1Mλmuj,m-dj)]]>

其中，u_j，m是用户j的操作点m的效用函数，d_j是用户j的最小效用偏好。

7.一种用于组播数据的方法，包括：

针对供应所有用户的数据的最低层确定组中每个用户的初始效用和收益参数；

将概率向量初始化为(1，...，0)；

使用概率向量运行层的博彩以分配最低层；

组播最低层；

当存在组中的至少一个用户已经接收到最低层的确认时，针对多个数据层确定组中剩余用户中的每一个的新初始效用和相应收益参数；

确定多个数据层的混合概率向量集合；

根据所述混合概率向量集合运行另一博彩以从多个层中选择特定层；

组播特定层。