[发明专利]用于减少基于EEG的癫痫发作检测器中的通道数目的方法和装置无效

专利信息
申请号: 200880112786.9 申请日: 2008-08-22
公开(公告)号: CN101835420A 公开(公告)日: 2010-09-15
发明(设计)人: J·V·戛泰戈;A·舒伯;E·L·格拉斯曼;E·I·谢 申请(专利权)人: 麻省理工学院
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 赵蓉民
地址: 美国马*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 减少 基于 eeg 癫痫 发作 检测器 中的 通道 目的 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于从检测患者的癫痫发作所需的多个m EEG通道中选择特定患者的电极子集的方法,所述方法包括以下步骤:

收集来自所述多个m EEG通道的发作EEG数据;

选择所述多个m EEG通道的有效通道子集n;

响应于所述通道子集n构建检测器;以及

估计所述检测器在检测发作方面的性能。

2.根据权利要求1所述的方法,其中选择所述多个m EEG通道的所述有效通道子集n的所述步骤包括递归特征消除法。

3.根据权利要求2所述的方法,其中递归特征消除法包括以下步骤:

a.使用所述多个m通道构建检测器;

b.估计所述检测器的所述性能;

c.从所述多个m通道中去除最无用的通道;

d.估计剩余的多个通道的性能;

e.重复步骤c和d,直到所述剩余的多个通道的所述性能满足标准;以及

f.将n设置为等于所述多个通道中的所述通道数目,其等于满足所述标准的所述多个通道中的所述通道数目加1。

4.根据权利要求3所述的方法,其中所述标准包括所述剩余的多个通道的所述性能比所述多个m通道的所述性能差。

5.根据权利要求1所述的方法,其中选择所述多个m EEG通道的所述有效通道子集n的所述步骤包括递归特征添加法。

6.根据权利要求5所述的方法,其中递归特征添加法包括以下步骤:

a.使用所述多个m通道中的一个通道构建检测器;

b.估计所述检测器的所述性能;

c.将所述多个m通道中最有用的通道添加到所述子集n;

d.估计子集n中所述多个通道的所述性能;

e.重复步骤c和d,直到子集n中的所述多个通道的所述性能满足判据;以及

f.将n设置为等于满足所述标准的所述多个通道中的所述通道数目。

7.根据权利要求6所述的方法,其中所述标准包括所述剩余的多个通道的所述性能不比所述多个m通道的所述性能差。

8.根据权利要求1所述的方法,其中估计所述检测器的所述性能包括评价由假阳性率、假阴性率和延迟组成的组中的至少一个。

9.根据权利要求1所述的方法,其中估计所述检测器的所述性能的所述步骤是用交叉验证法完成的。

10.根据权利要求1所述的方法,其中所述检测器是基于支持向量机的检测器。

11.根据权利要求10所述的方法,其中所述基于支持向量机的检测器包括径向基核。

12.根据权利要求11所述的方法,其中所述径向基核是非线性的。

13.一种特定患者癫痫发作检测器,包括:

对应于多个m EEG通道的多个电极;

处理器,其被配置为使用递归特征消除法来选择所述多个m EEG通道的通道子集n,响应于所述通道子集n构建所述检测器;以及

估计器,其被配置为估计所述检测器在检测发作方面的性能。

14.根据权利要求13所述的检测器,其中所述子集n包括减去多个最无用的通道的所述多个m通道,其中通过从所述多个m通道中递归地去除所述最无用的通道并且估计所述剩余的多个通道的所述性能,直到所述剩余的多个通道的所述性能满足标准,以此确定所述最无用的通道,所述子集n等于所述多个通道中的所述通道数目,其等于满足所述标准的所述多个通道中的所述通道数目加1。

15.根据权利要求13所述的检测器,其中所述估计器估计所述检测器的所述性能,所述检测器的所述性能来自由假阳性率、假阴性率和延迟组成的组中的至少一个。

16.根据权利要求13所述的检测器,其中所述检测器是基于支持向量机的检测器。

17.根据权利要求16所述的检测器,其中所述基于支持向量机的检测器包括径向基核。

18.根据权利要求17所述的检测器,其中所述径向基核是非线性的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于麻省理工学院,未经麻省理工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200880112786.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top