[发明专利]图像修正方法、图像修正设备以及程序

说明书

技术领域

本发明主张基于日本专利申请特愿2007-278992号(2007年10月26日申请)的优先权，并将该申请的全部记载内容以引用的方式记载在本说明书中。

本发明涉及为了提高图像质量而修正颜色或灰度的图像修正方法和图像修正设备以及程序。

背景技术

近年来，具备数码相机功能的便携式电话机已普及，并且以各种方式被使用，例如在便携式电话机的屏幕上欣赏所拍摄的图像、或者传送到个人计算机等计算机设备上进行显示、或者进行照片打印等。这里，用数码相机拍摄的图像由于拍摄时的曝光调整不完全等而有时不适于作为欣赏图像，在这种情况下，利用设置在便携式电话机或计算机设备、打印机等设备上的图像修正设备来进行颜色修正或灰度修正等图像修正。

该颜色修正或灰度修正等图像修正中的修正量需要依据图像来设定为最佳的值，该最佳值不仅与图像内容相关，还与观看的人的喜好相关。从而，为了进行理想的图像修正，需要用户一张一张手动调整修正量，但手动地进行大量的图像修正需要巨大的工作量。因此，提出了在设备侧自动控制图像修正的方法，例如在下述的非专利文献1中提出了利用柱状图(histogram)分析的自动图像修正方法。

然而，在上述的图像修正方法中，由于无法识别如肖像(人物照片)、风景、花、夜景这样的对象并将其自动分类，因此对于场景来说存在被过度修正的情况。例如存在以下情况：尽管是肖像，还过分强调彩度而导致皮肤颜色过红。因此，近年来提出了通过识别场景来动态改变图像修正量的方法。例如，在下述的专利文献1、2中公开了以下方法：从图像中识别脸部区域，通过分析该部分的颜色分布来计算适于肖像的修正量，并按照算出的修正量修正图像。

这里，场景的识别处理通常通过从输入图像中计算边缘或颜色等特征量并基于这些特征量进行模式识别处理来执行，但在模式识别处理中误识别的概率并不为零。然而，专利文献1、2中公开的图像修正方法由于没有考虑场景识别错误的情况，因此当场景识别处理发生了错误时，会出现修正量变得不合适从而损害图像质量的问题。

另外，所拍摄的图像中的对象不限于一个，而是多个对象混合存在的情况较多。例如，人物和草坪、人物和花、人物和夜景等情况。在这样的多个对象混合存在的情况下，如果进行适于一个对象的修正，则有可能对其他对象的图像造成不利影响。

因此，在下述的专利文献3中公开了以下方法：为了解决多个对象混合存在时的问题，生成多张与被拍摄的多个对象的每一个对应的修正图像，并按照对象的位置合成该多张修正图像。然而，生成多张修正图像需要大量的工作存储器，因此存在处理成本增大的问题。并且，由于也没有考虑对象的误识别，因此在误识别的情况下，同样存在损害图像质量的问题。

专利文献1：日本专利文献特开平11-283025号公报；

专利文献2：日本专利文献特开2000-182043号公报；

专利文献3：日本专利文献特开平11-205583号公报；

非专利文献1：A.Inoue and J.Tajima，“Adaptive Quality ImprovementMethod for Color Images，”Proc.of SPIE，Vol.2179，pp.429-439，1994.

发明内容

将上述专利文献和非专利文献的所有公开内容以引用的方式记载在本说明书中。以下的分析是根据本发明给出的。

如上所述，在上述的图像修正方法中存在以下的问题。

第一个问题是：无法对多个对象混合存在的图像进行合适的修正。其理由是，如果进行适于某一个对象的修正，则可能会出现恶化其他对象的图像质量的情况。

第二个问题是：如果采用识别多个对象的位置、生成与各对象对应的修正图像并依据对象的位置来合成这些修正图像的方法，则处理成本就会增大。其理由是，需要用于存储与各对象对应的修正图像的工作存储器。

第三个问题是：当在场景识别处理中发生了误识别时，会损害图像质量。其理由是，没有考虑发生误识别的情况。

本发明就是鉴于上述的问题而完成的，其主要目的在于，提供能够在不增加处理成本的情况下对包含多个对象的图像进行合适的修正的图像修正方法、图像修正设备以及程序。