[发明专利]预测石油性质的自举法有效

专利信息
申请号: 200880114307.7 申请日: 2008-10-28
公开(公告)号: CN101868720A 公开(公告)日: 2010-10-20
发明(设计)人: R·J·施曼蒂;P·H·卡拉马拉斯;R·J·博托尔夫;B·N·佩里 申请(专利权)人: 埃克森美孚研究工程公司
主分类号: G01N33/24 分类号: G01N33/24
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 林柏楠;彭飞
地址: 美国新*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 预测 石油 性质
【权利要求书】:

1.开发在不能通过常规分析方法检测石油流体的物理或化学性质时预测所述流体的所述性质的模型的方法,包括下述步骤:

a)确定一个或多个由光谱和性质已知的一系列油预测一项或多项预定的性质的模型,其中模型与各项与光谱相关的预定性质相对应,

b)评估模型的质量,

c)评估对于具有未知性质的样品的预测质量,

d)用形状参数和/或通过步骤a预测的性质扩增光谱,和

e)在步骤d之后确定模型的质量和预测质量。

2.权利要求1的方法,其中步骤d如下进行:用形状参数扩增光谱,然后通过预测的性质扩增光谱。

3.权利要求1的方法,其中步骤d如下进行:通过预测的性质扩增光谱,然后用形状参数扩增光谱。

4.权利要求2的方法,进一步包括再次用预测的性质扩增光谱,以提高模型的质量和预测质量。

5.权利要求3的方法,进一步包括再次用预测的性质扩增光谱,以提高模型的质量和预测质量。

6.权利要求1的方法,其中评估模型质量的步骤是通过校正标准误差进行的。

7.权利要求1的方法,其中评估预测质量的步骤是通过交叉校验标准误差进行的。

8.权利要求1的方法,其中所述预定的性质包括API比重、康拉逊残炭、粘度、和总硫、芳族化合物、饱和物的重量百分比、和残油率。

9.权利要求1的方法,其中所述油是全原油。

10.权利要求1的方法,其中所述光谱是荧光光谱。

11.权利要求1的方法,其中确定模型的步骤是通过逐步主成分回归进行的。

12.确定未知样品的预定性质的方法,该方法使用权利要求1的模型。

13.权利要求12的方法,该方法使用权利要求2的模型。

14.权利要求12的方法,该方法使用权利要求3的模型。

15.权利要求12的方法,该方法使用权利要求4的模型。

16.权利要求12的方法,该方法使用权利要求5的模型。

17.权利要求12的方法,该方法使用权利要求8的模型。

18.权利要求12的方法,该方法使用权利要求9的模型。

19.权利要求12的方法,该方法使用权利要求10的模型。

20.权利要求12的方法,该方法使用权利要求11的模型。

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