[发明专利]用来评估岩体完好性的方法和设备

权利要求书

1.一种用来评估岩体的完好性的方法，该方法包括：

撞击该岩体；

捕获由于该撞击而产生的声学信号；

得出所捕获的声学信号的频率分布；

通过应用了人工智能的神经网络程序，处理来自该频率分布的数据，以评估所输入的数据；和

呈现来自该神经网络程序的、指示该岩体的完好性的信号。

2.如权利要求1所述的方法，其中捕获该声学信号包括，将该声学信号作为数字化时域信号来捕获。

3.如权利要求2所述的方法，其包括，在环形缓冲器中捕获该信号。

4.如权利要求3所述的方法，其包括如下事件：识别所捕获的信号超过限定阈值。

5.如权利要求4所述的方法，其中该限定阈值是该环形缓冲器中的所捕获的信号值的移动平均--其由该环形缓冲器中捕获的背景噪声确定。

6.如权利要求5所述的方法，其中捕获该信号包括，存储该事件的信号值。

7.如权利要求2所述的方法，其中得出频率分布包括，将该事件的所捕获的时域信号变换为频域信号。

8.如权利要求7所述的方法，其中通过快速傅里叶变换算法将该时域信号变换为频域信号。

9.如权利要求8所述的方法，其中得出频率分布包括如下在先步骤：限定离散测量频带。

10.如权利要求9所述的方法，其包括如下的进一步的步骤：将所测得的频域信号值分配到预定的离散测量频带。

11.如权利要求10所述的方法，其包括：获取落在预定的离散测量频带内的所测得的频域信号的平均值，以为每个离散频带获取规格化的信号值。

12.如权利要求11所述的方法，其中处理该数据包括，把该规格化的信号值馈给神经网络程序。

13.如权利要求13所述的方法，其中处理该数据包括，从该神经网络程序接收信号，该信号指示所测得的频域信号特征与被用来训练该神经网络程序的频域信号的特征的符合程度。

14.如权利要求13所述的方法，其包括如下在先步骤：用代表安全和不安全岩石条件之任一或二者的频域信号特征来训练该神经网络程序。

15.如权利要求14所述的方法，其中呈现来自该神经网络程序的信号包括：产生音频和视频信号之任一或二者，以指示所测得的信号值是否对应于安全和不安全岩石条件之任一或二者的特征。

16.一种用来评估岩体的完好性的设备，该设备包括：

捕获装置，其用来捕获由于施加于该岩体的撞击而产生的声学信号；

计算机，其被连接至该捕获装置，用来从所捕获的时域声学信号值得出频域信号值；

神经网络模型，其用来将所测得的频域信号值配合至岩体的预定频域特征，该预定频域特征代表安全和不安全岩石条件之任一或二者。

呈现装置，其用来呈现指示所测得的频域特征与预定频域特征的符合程度的信号，以提供对该岩体的完好性的指示。

17.如权利要求16所述的设备，其中该捕获装置包括位于环形缓冲器中的固态存储器。

18.如权利要求16所述的设备，其中该计算机被用傅里叶变换算法进行编程，以用来将所测得的时域信号值变换为频域信号值。

19.如权利要求16所述的设备，其中该计算机被编程，以将所测得的频域信号值分配到预定频带。

20.如权利要求16所述的设备，其中该计算机被编程，以获取所测得的频率信号值对于每个预定频带的平均值。

21.如权利要求17所述的设备，其中该神经网络模型被编程到该计算机中，以产生指示该岩体完好性的输出值。

22.如权利要求21所述的设备，其中该呈现装置包括音频和视频指示器之任一或二者，其被安排为指示所测得的频域特征与安全和不安全岩石概况之任一或二者的预定频域特征的符合程度。

23.如权利要求22所述的设备，其中该可见指示器的形式是至少一个发光二极管。