[发明专利]自适应运动估计

权利要求书

1.一种用于确定视频数据的运动估计的最佳误差度量函数的图像的运动估计的方法，该方法包括：

指定初始误差度量函数；

通过使用初始误差度量函数执行初始运动估计，其中，初始运动估计产生运动预测误差；和

如果初始误差度量函数不是最佳误差函数，那么通过使用选择的最佳误差度量函数执行最终的运动估计。

2.根据权利要求1的方法，还包括：基于初始运动估计的运动预测误差的分布和与多个误差度量函数中的一个有关的分布的比较确定初始误差度量函数是否是最佳误差函数。

3.根据权利要求2的方法，如果初始误差度量函数不是最佳误差函数，那么该方法还包括基于运动预测误差的分布选择最佳误差度量函数。

4.根据权利要求3的方法，其中，执行初始运动估计包含处理初始误差度量函数以确定运动预测误差。

5.根据权利要求3的方法，还包括指定与初始误差度量函数相关的初始概率分布。

6.根据权利要求3的方法，其中，确定初始误差度量函数是否为最佳误差函数包含计算初始误差度量函数的运动预测误差的直方图。

7.根据权利要求6的方法，其中，确定初始误差度量函数是否为最佳误差函数包含确定所述直方图的统计最好拟合的分布。

8.根据权利要求7的方法，其中，确定统计最好拟合的分布包含确定最佳误差度量函数的概率分布的尺度因子。

9.根据权利要求8的方法，其中，候选概率分布包含高斯分布、拉普拉斯分布和柯西分布。

10.根据权利要8的方法，还包括在确定尺度因子之后执行最好拟合分布的统计测验。

11.根据权利要求10的方法，其中，所述统计测验包含执行分布拟合的卡方测验。

12.根据权利要求11的方法，其中，初始误差度量函数包含休伯度量函数。

13.根据权利要求3的方法，其中，初始误差度量函数与多个概率分布的中间概率分布对应。

14.根据权利要求13的方法，其中，所述的多个概率分布包含高斯分布、拉普拉斯分布和柯西分布。

15.根据权利要求1的方法，其中，初始误差度量函数包含总绝对差SAD、总方差SSD、平均绝对误差MAD、均方误差MSE或稳固估计值中的一个或更多个的函数。

16.根据权利要求1的方法，还包括在视频编码器的运动估计单元中执行运动估计。

17.根据权利要求1的方法，还包括通过使用最佳误差度量函数执行视频编码的交互预测。

18.根据权利要求17的方法，其中，执行视频编码的交互预测包含：

通过运动估计单元接收像素的块和帧并产生一个或更多个运动矢量；

通过运动补偿单元接收所述帧和所述一个或更多个运动矢量并产生接近所述像素的块的预测；和

通过减法器单元从所述像素的块减去所述预测并产生差异图像块。

19.根据权利要求1的方法，还包括通过使用最佳误差度量函数执行视频处理的时间内插。

20.根据权利要求19的方法，其中，执行时间内插包含：

通过运动估计单元接收第一帧和第二帧并产生一个或更多个运动矢量；和

通过双向内插单元接收所述第一帧、所述第二帧和所述一个或更多个运动矢量并产生处于与所述第一帧和所述第二帧相关的时间之间的图像的近似。

21.根据权利要求1的方法，还包括通过使用最佳误差度量函数执行超分辨率处理。

22.根据权利要求21的方法，其中，执行超分辨率处理包含：

通过运动估计单元接收在时间T周围分组的一组帧并在时间T处的组中的某帧和该组中的其它帧之间产生一个或更多个运动矢量；

通过运动补偿单元接收所述的一组帧和所述的一个或更多个运动矢量并产生包含所述的一组帧中的各帧的预测版本的图像；和

通过超分辨率处理单元接收图像、处理图像并产生具有比所述的一组帧高的空间分辨率的时间T处的图像。

23.根据权利要求1的方法，其中，运动估计包含基于块的或基于区域的运动估计。