[发明专利]检测数字图像中的红眼缺陷

权利要求书

1.一种用于检测含有眼睛的数字图像中的红眼缺陷的方法，该方法包括以下步骤：

将该数字图像变换为光强图像，

将该光强图像的至少一部分分割为分别具有局部光强最大值的分段，

对该数字图像的相应部分进行阈值处理，以识别具有相对较高光强的区域，

从步骤(c)的至少一些区域中选择基本上具有最高平均光强的区域，以及

根据预定判据，识别与在步骤(d)选择的区域相交的步骤(b)中的分段。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括识别步骤(c)中其尺寸落入预定范围内的区域，并且其中从所述区域中选择基本上具有最高平均光强的所述区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(e)包括识别步骤(b)中的、其最大值位于在步骤(d)选择的区域内的那些分段。

4.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(c)中的、具有最高平均光强和次最高平均光强的两个区域的平均光强的差值大于预定量，并且在步骤(d)选择的区域是具有最高平均光强的区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(c)中的、具有最高平均光强和次最高平均光强的两个区域的平均光强的差值小于预定量，并且在步骤(d)选择的区域是具有最高平均饱和度的区域。

6.根据权利要求1所述的方法，包括在进行均值漂移分割之前，使该光强图像局部均化。

7.根据权利要求1所述的方法，其中通过均值漂移分割该数字图像的光强图像，执行步骤(a)。

8.根据权利要求4所述的方法，包括在进行均值漂移分割之前，使该光强图像局部均化。

9.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(c)采用通过以下步骤而获取的阈值：识别该光强图像中的最高光强像素；计算以该最高光强像素为中心的较小矩形内的像素的平均光强；以及指定该阈值为该平均光强与固定量的和。

10.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：

计算对应于步骤(e)中的分段的该一部分光强图像的光强直方图，

使所述直方图平滑，

由该平滑直方图确定阈值，以及

利用步骤(h)的阈值，对该光强直方图进行阈值处理。

11.根据权利要求1所述的方法，其中对怀疑含有眼睛的图像上的一个或者多个部分应用步骤(a)和(b)。

12.一种包括用于执行权利要求1所述方法的装置的数字图像采集与处理设备。