[发明专利]移动环境中使用关键词向量和相关联度量来学习和预测有目标的内容消息的用户相关的方法和系统

权利要求书

1.一种用于确定在移动客户端上显示信息的方法，其包括：

在所述移动客户端上接收一个或一个以上第一关键词的多个集合，每一集合的第一关键词与一个或一个以上相应第一消息相关联；

监视所述移动客户端上所述相应第一消息的用户交互；

基于所监视的用户交互在所述移动客户端上对所述第一关键词执行学习操作以估计关键词兴趣权数集合；

接收与目标消息相关联的目标关键词集合；以及

基于所述所估计的关键词兴趣权数在所述移动客户端上显示所述目标消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：

基于所述目标关键词和所述关键词兴趣权数执行预测例程以确定所述目标消息的所估计的用户兴趣，

其中当所述估计的用户兴趣与其它消息的其它所估计的用户兴趣相比有利时显示所述目标消息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述执行预测例程的步骤包含执行相关运算R＝P·A，其中P是用户兴趣权数的当前估计，且A是所述目标消息的向量表示。

4.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括在所述所估计的关键词兴趣权数指示所述目标消息的需要性的情况下经由无线链路接收所述目标消息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述监视用户交互的步骤包含监视针对所述第一消息的点进率。

6.根据权利要求1所述的方法，其中执行学习操作包含使用至少一个最陡下降算法来估计至少一个关键词兴趣权数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中执行学习操作包含使用至少一个牛顿算法来估计至少一个关键词兴趣权数。

8.根据权利要求1所述的方法，其中从关键词词典指定所述关键词。

9.根据权利要求8所述的方法，其中基于信息-空间稀疏度、信息的呈现率、初始种子的值和用户简档的方面中的至少一者来确定学习率。

10.根据权利要求8所述的方法，其中从指定分级关键词词典指定所述关键词，其中所述分级具有两个或两个以上等级。

11.根据权利要求8所述的方法，其中从指定展平关键词词典指定所述关键词。

12.根据权利要求8所述的方法，其中所述关键词不与特定语言的语义相关联。

13.根据权利要求8所述的方法，其中所述学习步骤并入有随机或伪随机噪声。

14.根据权利要求8所述的方法，其中所述目标关键词集合的基数相对于所述关键词词典的大小为稀疏的。

15.根据权利要求1所述的方法，其中将用于所述学习操作的步骤的学习参数并入到至少一个所接收到的消息中。

16.根据权利要求15所述的方法，其中学习参数包含至少一个衰减常数。

17.根据权利要求1所述的方法，其中仅使用所述关键词集合的子集在所述移动客户端上显示所述目标消息。

18.根据权利要求17所述的方法，其中基于阈值兴趣值来确定关键词的所述子集。

19.根据权利要求17所述的方法，其中通过使用那些具有相应最高关键词兴趣权数的关键词来确定关键词的所述子集。

20.一种经配置以显示信息的移动客户端，其包括：

用于在移动客户端上接收一个或一个以上第一关键词的多个集合的装置，每一集合的第一关键词与一个或一个以上相应第一消息相关联，接收电路进一步经配置以接收与目标消息相关联的目标关键词集合；

用于监视所述移动客户端上所述相应第一消息的用户交互的装置；

用于基于所监视的用户交互在所述移动客户端上对所述第一关键词执行学习操作以估计关键词兴趣权数集合的装置；以及

用于基于所述所估计的关键词兴趣权数在所述移动客户端上显示所述目标消息的装置。

21.根据权利要求20所述的移动客户端，其进一步包括：

用于基于所述目标关键词和所述关键词兴趣权数执行预测例程以确定所述目标消息的所估计的用户兴趣的装置，

其中当所述所估计的用户兴趣与其它消息的其它所估计的用户兴趣相比有利时显示所述目标消息。