[发明专利]颜色恒常方法和系统

说明书

背景技术

在种类繁多的场景照明源下，人类观察者看到相同的颜色范围；一张白纸坚决保持白色，而与在其之下观察该白纸的光的颜色无关。相反，诸如数字照相机之类的颜色成像系统不是那么颜色恒常的。

颜色恒常(color constancy)问题—确定照明场景的光的颜色并校正图像以计及其效果—对于许多成像应用来说是成问题的。特别地，数字照相机依赖于颜色恒常算法来检测照明源并产生最终图像。这些颜色恒常算法的性能直接影响照相机的总体图像质量，并且人眼对这种缺陷是敏感的。

已知的颜色恒常算法的有效性不同。已知的算法均没有给出完美的结果，并且就精确性来说，没有一个算法优于其它算法。然而，这些算法的性能影响照相机的总体图像质量。

因为这些及其它理由，需要本发明。

发明内容

公开了颜色恒常方法和系统的实施例。该方法可以以指令形式存储在存储介质中，当被执行时所述指令实施所公开的方法，该方法包括将图像划分成多个子图像以及将多个颜色恒常算法应用于每个子图像。通常，颜色恒常算法分析和调整图像数据中的数字值以校正用于照明图像的光源的特性差异。对于每个子图像分析每个颜色恒常算法的输出，以确定在子图像上哪些颜色恒常算法给出不一致的结果。相对于提供一致结果的算法的输出，调整提供不一致结果的算法的输出的影响以降低其影响(例如，效果或权重)。基于所述输出的调整，组合来自所述多个颜色恒常算法的输出。

附图说明

包括附图以提供对本发明的进一步理解，并且附图合并在本说明书中并构成本说明书的一部分。附图示出了本发明的实施例，并和说明书一起用来解释本发明的原理。本发明的其它实施例和本发明的许多预期优点将被容易地认识到，因为参照下列详细说明能更好地理解它们。附图的要素不一定相对于彼此成比例。相似的参考数字指代对应的类似部分。

图1是概念性地示出根据本发明的一个或多个实施例的图像处理系统的实施例的方框图。

图2是示出根据本发明的一个或多个实施例的颜色恒常方法的流程图。

图3示出了根据本发明的一个或多个实施例的图像及子图像的示例。

图4是示出合并了图1中示出的图像处理系统的实施例的计算机系统的实施例的方框图。

图5是示出合并了图1中示出的图像处理系统的实施例的照相机系统的实施例的方框图。

图6A和6B分别示出了由现有技术的颜色恒常过程以及由根据本发明的一个或多个实施例的过程产生的图像。

图7A和7B分别示出了由现有技术的颜色恒常过程以及由根据本发明的一个或多个实施例的过程产生的图像。

具体实施方式

在以下详细描述中参考附图，所述附图形成所述描述的一部分，并且其中通过图示示出了其中可以实践本发明的特定实施例。在此方面，诸如“顶部”、“底部”、“前”、“后”、“前面的”、“后面的”等之类的方向术语参照所描述的附图的方位来使用。由于本发明实施例的组件可以沿若干不同的方位定位，所以所述方向术语出于说明的目的来使用而绝非进行限制。所要理解的是，可以利用其它实施例并且可以进行结构或逻辑变化而不背离本发明的范围。因此，以下详细描述不应以限制的意义来理解，并且本发明的范围由所附权利要求书限定。

图1是概念性地示出包括颜色校正模块12的图像处理系统10的实施例的方框图。系统10接收图像14，以及颜色校正模块12输出具有已校正颜色的校正图像16。其中，颜色校正模块12对接收的图像14应用各种颜色恒常算法，从而得到校正图像16。

图2是大致示出由颜色校正模块12执行的方法的流程图。在方框20中，图像14被划分成多个子图像。把图像14划分成子图像18的过程类似于利用广角镜头捕获给定场景中的照片，以及接着利用远摄镜头拍摄相同场景的各部分的更加特写的照片。假设可非常快速地拍摄广角和特写图片以便场景照明源在此期间不变化，应用于广角和特写图片的颜包恒常算法应在该组照片上提供类似结果。在数字照相机中，代替切换镜头或缩放，可仅仅使用来自同一照片内的裁剪。图像14被裁剪若干次以提供整个图像14的若干部分的图像。