[发明专利]电源插座和IT设备之间的物理连通性的自动发现

说明书

技术领域

本发明通常涉及数据中心里的电源管理领域，更具体地涉及电源插座和IT(信息技术)设备之间的连通性关系的自动发现，并涉及操作具有自动连通性发现能力的数据中心的方法。

背景技术

智能电源分配装置为某些敏感的电子和电气的应用提供增强的电源分配和监视能力。有一个示范性应用，基于涉及网络服务的提供的电源管理策略，以预先确定的计划为多个计算机服务器供电，在该示范性应用中，智能电源分配装置的部署证明是有用的。这里，控制和监视电源分配的能力对于计算机网络操作人员和IT人员，以及对于综合电源优化中的使用，是极宝贵的工具。

上述类型的一个智能电源装置是Dominion PX智能电源分配单元(IPDU)，由新泽西州萨默塞特的Raritan公司开发和销售。Dominion PX IPDU在包括于装置内的每一交流电源插座处均提供增大的操作和监视的能力。通常除了别的特征之外，这些能力将包括接通和断开插座，并且也为那个插座提供能耗测量的能力。对于智能电源装置或监视智能电源装置的设备，知道在插入智能电源装置的在每一插座中的电力电缆的另一端处具体是什么设备，是令人向往的。

进一步地，网络管理人员经常被要求去维护数据中心的电源连通性拓扑。维护电源连通性拓扑的一个方法是用电子数据表或在集中式配置数据库中，网络管理人员对该电子数据表或集中式配置数据库不时地更新。依靠使用条形码阅读器和铭牌中的序列号来手工输入物理连接，其他数据中心资产管理系统也可用于追踪物理电源连通性关系。一旦输入数据，该数据可提交至拓扑渲染引擎，为了直观的可视化，该拓扑渲染引擎可如报告或如拓扑图一样来展现拓扑。在可容纳数千台服务器的大型数据中心中，手工维护数据中心电源拓扑是单调乏味且易于出错的任务。

尽管如此，在网络行政和管理的领域中，维护精确和实时的电源拓扑的重要性不断增加。随着计算的成本降低，数据中心的电源使用成本成为一个成本动因。因此，减少电能消耗是网络管理人员关注的一个目标。类似地，近来的绿色倡议也提供了激励，以减少在数据中心里的电源使用。诸如绿色网格之类的组织，出版了数据中心能量效率指标。数据中心在评价效率中，对比这些标准来测量它们自己。全部的这些数据中心管理需求得益于高精度的数据中心电源拓扑。

已有已知的用于网络的某些自动发现拓扑工具。这些工具像ping、tracert和mping，公开了用于网络的逻辑连通性图；然而，它们不提供在IT设备和电源插座之间的物理连通性的自动发现。现今，要确定什么设备与电源分配装置的特定输出口相关联的唯一方法是手工输入那些信息。

发明内容

根据本发明的原理的一种系统和方法，为数据中心里的信息技术(IT)设备自动发现物理连通性拓扑。拓扑显示了IT设备和电源插座之间的连接。根据本发明的原理的系统，应用一套经验法则(heuristic)，来为单独的服务器或其他IT设备来识别候选电源插座。在一个方面里，对于一特定的设备，候选插座的选择基于与IT设备的物理接近度。基于理论能耗数据、实际能耗数据、CPU利用率和状态变化事件的相互关联，这些候选物的范围迭代地缩小。

物理位置能使用诸如超声感应或RFID(无线射频识别)的各种技术确定。这信息则能用于提高在服务器和电源插座之间的物理连通性。在典型情况里，通过系统性地与落在供应商所提供的操作范围内的插座作比较，IT设备供应商所提供的能耗数据能用于缩小候选插座的范围。这铭牌数据通常超过实际能耗，不可能将候选插座的范围缩小至确定性的映射。在这些情况下，实际数据能进一步缩小候选插座的范围。在时间间隔内，收集用于服务器的CPU利用率数据，并将其量化以减少干扰和其他人为缺陷。使用适当的IPDU从候选电源插座收集在相同时间期间内的实际能耗。量化的CPU利用率和能耗图表之间的模式匹配识别出了相配之物。进一步地，反映在电能和CPU利用率数据里的状态变化进一步为指定的IT设备缩小了候选电源插座的范围。量化的CPU利用率和能耗数据也能用于这些比较。在经验法则缩小候选物的范围，但不使其趋向于一处之处，管理者能观看利用率图表和其他数据输出，来为一台IT设备做出关于最佳插座候选的主观结论。