[发明专利]网络信任度评估方法、装置和通信系统

权利要求书

1.一种网络信任度评估的方法，其特征在于，

接收接入用户发起的对待测网络实体的信任请求；

提取关于待测网络实体的信任信息，所述信任信息包括：历史直接信任度、推荐信任度、当前直接信任度、推荐主体可信度、信任时间戳；

将所述待测网络实体的信任时间戳和当前直接信任度的乘积作为所述历史直接信任度的系数，构成关于待测网络实体的综合直接信任度，其中，所述当前直接信任度为所述接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间的信任关联程度，且所述当前直接信任度随着所述接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间信任关联路径长度的增加而减小，所述当前直接信任度随着所接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间信任关联路径长度的减少而增大；

将所述待测网络实体的信任时间戳和推荐主体可信度的乘积作为所述推荐信任度的系数，构成关于待测网络实体的综合推荐信任度；

将所述综合直接信任度和所述综合推荐信任度进行加权计算，得到待测网络实体的综合信任度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史直接信任度为接入用户与待测网络实体之间的直接历史交互情况信息，具体为接入用户在每次接受完待测网络实体的服务后，对待测网络实体服务质量的评价结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信任度为其它用户与待测网络实体之间的历史交互情况信息，具体为其它用户在每次接受完待测网络实体的服务后，对待测网络实体服务质量的评价结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐主体可信度为推荐主体服务评价诚信度，具体为推荐主体累计推荐成功的次数与累计推荐次数的比值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信任时间戳为对待测网络实体服务评价的时间权值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括应对恶意网络实体进行策略性攻击采取的措施，所述措施包括以下步骤：

接收到接入用户提交对待测网络实体的服务评价；

计算待测网络实体的可信度，所述待测网络实体的可信度由接入用户所归属网络的其它用户提交的对待测网络实体的服务评价计算得到；

判断待测网络实体的可信度是否大于设定阈值，如果大于设定阈值，则维持待测网络实体的当前直接信任度不变；否则，减小待测网络实体的当前直接信任度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括应对恶意推荐用户进行诋毁或协同欺骗行为采取的措施，所述措施包括以下步骤：

判断推荐主体的可信度是否大于设定阈值；如果大于设定阈值，则部分接受推荐主体推荐的信任信息；否则，不接受推荐主体推荐的信任信息。

8.一种网络信任度评估的装置，其特征在于，包括：

存储模块，用于存储网络实体的信任信息，所述信任信息包括：历史直接信任度、推荐信任度、当前直接信任度、推荐主体可信度、信任时间戳；

信任度合成模块，用于当接入用户为合法用户时，将待测网络实体的信任时间戳和当前直接信任度的乘积作为所述历史直接信任度的系数，构成关于待测网络实体的综合直接信任度，其中，所述当前直接信任度为所述接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间的信任关联程度，且所述当前直接信任度随着所述接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间信任关联路径长度的增加而减小，所述当前直接信任度随着所接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间信任关联路径长度的减少而增大；以及，

将所述待测网络实体的信任时间戳和推荐主体可信度的乘积作为所述推荐信任度的系数，构成关于待测网络实体的综合推荐信任度；以及，

将所述综合直接信任度和所述综合推荐信任度进行加权计算，得到待测网络实体的综合信任度。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，进一步包括：

证书生成模块，用于生成网络内用户身份标识或网络身份标识；

实体识别模块，用于解析接入用户的信任请求，从所述证书生成模块得到请求用户的身份标识或待测网络的身份标识，并判断所述接入用户是否为合法用户，并将判断结果提供给信任度合成模块。

10.一种通信系统，包括可信第三方、接入用户及待测网络，其特征在于，所述可信第三方用于：接收所述接入用户发起的对待测网络实体的信任请求，提取关于待测网络实体的信任信息，所述信任信息包括：历史直接信任度、推荐信任度、当前直接信任度、推荐主体可信度、信任时间戳；并将所述待测网络实体的信任时间戳和当前直接信任度的乘积作为所述历史直接信任度的系数，构成关于待测网络实体的综合直接信任度，其中，所述当前直接信任度为所述接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间的信任关联程度，且所述当前直接信任度随着所述接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间信任关联路径长度的增加而减小，所述当前直接信任度随着所接入用户的归属网络与所述待测网络实体之间信任关联路径长度的减少而增大；以及，将所述待测网络实体的信任时间戳和推荐主体可信度的乘积作为所述推荐信任度的系数，构成关于待测网络实体的综合推荐信任度；将所述综合直接信任度和所述综合推荐信任度进行加权计算，得到待测网络实体的综合信任度。