[发明专利]分步搜索法无效
| 申请号： | 200910003436.5 | 申请日： | 2009-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN101770498A | 公开（公告）日： | 2010-07-07 |
| 发明（设计）人： | 李铭 | 申请（专利权）人： | 李铭 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 113122 辽宁省抚顺市望花*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 分步 搜索 | ||
1.一种识别用户意图的分步搜索法，其特征是包含以下步骤：
(a)建立关键词词库。
(b)对用户提交的关键词或者短语进行分析，并且根据步骤(a)中所述关键词词库，提取其中和步骤(a)中所述关键词词库中的关键词完全匹配的关键词。
(c)对步骤(b)提取的关键词进行分析，根据关键词对应的信息类别和相应的赋值的累计值的高低，来判断用户要找的信息类别。
(d)在步骤(c)中识别出的信息类别中进一步搜索。
2.如权利要求书1所述的一种识别用户意图的分步搜索法，其特征在于：所述关键词词库中的每一个关键词都对应一个或者多个信息类别，同时每一个对应都存在一个赋值。
3.如权利要求书1所述的一种识别用户意图的分步搜索法，其特征在于：所述关键词词库中的所有关键词分为类别关键词和筛选关键词；类别关键词只被用来识别判断信息类别，筛选关键词不仅被用来判断信息类别，同时也被用来在识别出的信息类别中进一步检索。
4.如权利要求书1所述的一种识别用户意图的分步搜索法，其特征在于：所述关键词对应的信息类别和相应的赋值的累计值是指，如果在步骤(b)中提取的某一个关键词A对应某一信息类别B，那么就给予信息类别B相应的赋值；如果多个关键词对应信息类别B，那么信息类别B的累计值就是这多个关键词对应信息类别B的赋值的总和。
5.如权利要求书1所述的一种识别用户意图的分步搜索法，其特征在于：累计值最高的信息类别是用户最可能要找的信息类别。
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