[发明专利]使用邻近像素移动信息的移动检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种移动检测方法，且特别涉及一种使用邻近像素移动信息的移动检测方法。

背景技术

随着多媒体技术日新月异地发展，对于图像的质量要求也在提升。而图像质量却常因取像过程、信号转换以及信号传送时所产生的噪声所影响。因此，必须依赖图像处理技术(Image Processing Technique)来消除这些可能被人眼所感知的噪声。图像处理去噪声的方法通常包括空间去噪声处理(Spatial Noise-Reduction Process)与时间去噪声处理(TemporalNoise-Reduction Process)。

空间去噪声处理是通过一个滤波器，将图场(Field)上的像素(Pixel)施予空间滤波处理法(Spatial Filtering Process)，以得到更平滑柔化的图场，并且降低人眼对噪声的视觉感知(Visual Perception)。然而，此方法往往导致图像过于模糊(Blur)，以致影响了图像中诸如边缘、纹理…等等的细节呈现状况。

时间去噪声处理则是以前一图场为参考值，对图场上的像素施予时间滤波处理法(Temporal Filtering Process)。由于当下的图场与前一图场高度相关，于是通过时间去噪声处理可以保存图场的细部信息。然而，当时间滤波处理法实施在图场中的一个移动物体时，此移动物体的边缘即有可能产生移动模糊。因此，可使用移动检测算法(Motion Detection Algorithm)来检测图场中的移动像素，并得以调整时间滤波器的强度进而减少移动模糊的产生。

大致而言，移动检测利用目标像素在同一奇偶场(The Same ParityField)中的差值来判定这些目标像素是否在移动。当差值大于一个预先所设定好的阀值(Threshold)时，表示有影片中的内容有变异量(Variation)产生，于是可判定所对应的像素为移动像素。换句话说，当差值小于阀值时，表示没有变异量的产生，因此则判定所对应的像素为静止像素。

通过上述的移动检测法，可获得移动物体中的移动信息以提供参考，看是否使用空间内插法(Spatial Interpolation)或是时间内插法(TemporalInterpolation)来求得所需的图场数据。其中所不同的是时间内插法是用来计算没有移动物体区域的像素值；而空间内插法则是用来计算有移动物体区域的像素值。

总而言之，移动检测运算法十分地复杂，并且需要大量的运算。倘若一个移动物体被误判成静止物体时，将错用时间内插法来计算像素，进而产生严重的噪声。因此，有一需求俨然而生，以希望能抵抗噪声的干扰和增强移动物体的差值，来提高移动检测的正确率。

发明内容

基于上述，本发明提供一种使用邻近像素移动信息的移动检测方法，利用邻近像素的移动信息来判断目标像素是否为移动像素。

为了达成上述目标，本发明提出一种使用邻近像素移动信息的移动检测方法，适于判断目前图场中的多个目标像素是否为移动像素。首先，判断目前图场中的目标像素在前一图场中相对应的邻近像素是否为移动像素。若前一图场中的邻近像素为移动像素，则将目标像素判定为移动像素。若前一图场中的邻近像素不为移动像素，则进一步判断目前图场中的目标像素周围的邻近像素是否为移动像素。若目前图场中的目标像素周围的邻近像素为移动像素，则将目标像素判定为移动像素。

在本发明的一实施例中，上述在判断目前图场中的目标像素在前一图场中相对应的邻近像素是否为移动像素的步骤之前，判断目前图场中的目标像素是否为移动像素。若判定目前图场中的目标像素为移动像素，则将目标像素判定为移动像素；反之，将目标像素判定为静止像素。

在本发明的一实施例中，上述在判断目前图场中的目标像素周围的邻近像素是否为移动像素，以判断目标像素是否为移动像素的步骤中，首先判断目前图场的前一扫瞄线与次一扫瞄线上的目标像素的邻近像素是否为移动像素。若判定任一邻近像素为移动像素，则判定目标像素为移动像素；反之，则进一步判断目前图场的同一扫瞄线上的目标像素相接的邻近像素是否为移动像素。若是，则将目标像素判定为移动像素；相反地，若不是，则将目标像素判定为静止像素。

在本发明的一实施例中，使用邻近像素移动信息的移动检测方法还包括记录目标像素的移动信息至缓冲器中。于此，若判定目标像素为移动像素，则修正缓冲器中的目标像素的移动信息为0。若判定前一图场中的邻近像素为静止像素，则将缓冲器中的目标像素的移动信息累加1。