[发明专利]一种对机器的状态进行监控的方法

权利要求书

1.一种对机器的状态进行监控的方法，其特征在于，该方法预先设置 密度变化门限值，并包括以下步骤：

A、计算所采集到的状态点的密度，根据所述预先设置的密度变化门限 值，采用基于密度的聚类方法对所述状态点进行聚类；

B、确定各个类之间的关系；

C、根据所述各个类之间的关系、以及当前状态点所属的类，确定当前 状态点的状态，其中

所述类之间的关系包括：独立关系和嵌套关系；

所述步骤B包括：若两个类之间不存在共同的状态点，则所述两个类之 间为独立关系；若一个类中的状态点均属于另一个类，则所述一个类与所述 另一个类之间为嵌套关系，所述一个类为子类，所述另一个类为父类；若一 个类为父类、且不为子类，则所述一个类为根类，且

所述当前状态点的状态包括：稳定状态、细微波动状态、非稳定状态和 突发变异状态；

所述步骤C包括：

C1、设置时间窗宽度W2；

C2、将当前状态点以及处于当前状态点之前的(W2-1)个状态点作为所 述宽度为W2的时间窗中的状态点，执行如下操作：

若所述宽度为W2的时间窗中的所有状态点均属于同一子类，则判定当 前状态点处于稳定状态；

若所述宽度为W2的时间窗中的状态点分别属于不同子类、但属于同一 父类，则判定当前状态点处于微小波动状态；

若所述宽度为W2的时间窗中的状态点分别属于不同的根类，则判定当 前状态点处于非稳定状态；

若当前状态点不属于已有类中的任意一个类，则判定当前状态点处于突 发变异状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个所述当前状态点的 状态的稳定性从高到低依次为：稳定状态、细微波动状态、非稳定状态和突 发变异状态；

所述稳定状态表示：机器状态不发生明显的偏离；

所述细微波动状态表示：机器状态已被意外因素所影响；

所述非稳定状态表示：机器状态已被较大影响因素所影响；

所述突发变异状态表示：机器状态已被新的影响因素所影响。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C1包括：

依次将采集到的所有状态点作为当前状态点，确定各状态点所处的状 态，将使状态点的状态发生改变的第一个时间窗宽度确定为所述W2的取值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C在步骤C2之 后进一步包括：

C3、根据所述确定的当前状态点所处的状态，按照如下方式识别出机器 的异常状态偏离：

若当前状态点处于稳定状态或微小波动状态、且当前状态点所属的类与 参照状态点不同，则判定机器持续受到主流因素的影响；

若当前状态点处于微小波动状态、且W2大于预先设置的门限值，则判 定机器持续受到细微因素的影响；

若当前状态点处于非稳定状态，则判定机器间歇性遭遇主流因素的影 响；

若当前状态点处于突发变异状态，则判定机器将发生异常偏离。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：

在所述步骤A、B之后、所述步骤C之前进一步包括：a、根据所述聚类 的结果，确定当前状态点的转移模式；

在所述步骤C之后，进一步包括：c、根据当前状态点的状态、以及当 前状态点的转移模式，对机器状态的发展趋势进行预测。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述当前状态点的转移模式包括：聚合模式和偏离模式；

所述步骤a为：设置时间窗，根据所述时间窗内各状态点的密度、以及 所述时间窗内各状态点所属的类确定当前状态点的转移模式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述聚合模式的稳定性高于所述偏离模式；

所述聚合模式表示：机器状态趋于稳定于机器当前所处的状态；

所述偏离模式表示：机器状态趋于偏离机器当前所处的状态。