[发明专利]影像有损压缩质量评价方法

权利要求书

1.一种影像有损压缩质量评价方法，包括步骤：

根据设定的影像选取原则，选取相关影像作为测试影像；

例如待评价的影像压缩方法对测试影像进行数据压缩，从而获得压缩影像；

进行解码，得到重建后的影像；

通过多个影像评价方面对测试影像和重建影像进行分析，从而对采用的影像压缩方法做出评价；

其中，该多个影像评价方面能够对压缩的影像质量进行全面的评价，同时该多个影像评价方面之间不具有相关性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，该多个影像评价方面包括：

判读质量评价，用于对影像的构像质量进行评价；

几何质量评价，用于对影像的几何质量进行评价；和

应用分析评价，用于根据影像的应用领域对影像质量进行评价。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，该判读质量评价包括主观质量评价和客观质量评价，分别从主观和客观角度对影像的构像质量进行评价，该几何质量评价通过对重建影像的匹配精度进行评价来评价影像的几何质量，且该应用分析评价包括应用的分类精度评价和图斑面积变化分析。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，该客观质量评价采用由灰度特征畸变、纹理畸变和相关性损失构成的影像综合性评价指标，

定义f(i，j)为原始测试影像的每一个像素的灰度值，g(i，j)为解码后的重建影像的每一个像素的灰度值，其中(i，j)为二维图像的行、列号(i＝0，1，2，...，M-1，j＝0，1，2，...，N-1)，M、N为测试影像的高度和宽度；

其中，灰度特征畸变是灰度平均值和灰度标准偏差的有理函数，由下式表示：

GCD=2μfσfμgσg(μfσf)2+(μgσg)2]]>

其中μ_f和μ_g分别是测试影像和重建影像的灰度平均值，σ_f和σ_g分别是测试影像和重建影像的灰度标准偏差；

其中，纹理损失是信息熵，角二阶矩和对比度的有理函数，由下式表示：

TD=2EfAfCfEgAgCg(EfAfCf)2+(EgAgCg)2]]>

其中E_f、A_f、C_f和E_g、A_g、C_g分别是测试影像的信息熵、角二阶矩、对比度和重建影像的信息熵、角二阶矩、对比度；

且相关性损失的定义如下：

LC=σfgσfσg]]>

其中σfg=Σj=0M-1Σi=0N-1[f(i,j)-μf][g(i,j)-μg]M×N.]]>

所述影像综合性评价指标被表示为：

Q=GCD×TD×LC]]>

  =2μfσfμgσg(μfσf)2+(μgσg)2×2EfAfCfEgAgCg(EfAfCf)2+(EgAgCg)2×σfgσfσg]]>

  =4μfμgEfAfCfEgAgCgσfg[(μfσf)2+(μgσg)2][(EfAfCf)2+(EgAgCg)2]]]>