[发明专利]一种生产管理过程中物料需求滚动计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种生产控制技术领域，具体地说是一种用于生产管理过程中产品物料需求滚动计算的方法。

背景技术

传统erp管理软件对生产的产品进行物料需求计划时，计算时要求计划计算周期要比产品累计提前期长，计划计算完成后，往往通过净改变或者全重派来进行物料需求计划的变更，由于企业所生产的产品来源与预测或者销售订单，如果完全靠预测来进行物料需求计划，可能会导致产品与实际销售数量不符而产品积压，如果按销售订单来安排生产，可能会因交货期短而无法运行物料需求计划产生采购需求和生产需求。

从企业计划编制看，预测周期越长，预测的效果越差，预测的周期越短其预测数量越接近市场需求；从企业产品结构清单来看，构成每个产品所需的材料、零件的采购周期或者生产周期都不一样，采购或者生产周期长的材料需要提前生产才能保证其生产供应；而物料需求计划是要求计算周期要比产品累计提前期长，否则就产生出不可能采购或者生产完成的材料。因此如何利用物料需求计划计算精确的结果，又符合企业计划逐步预测准确而产品合理的采购需求和生产需求，这就是本专利要实现的用于生产管理软件中产品物料需求滚动计算的一种实现方法。

发明内容

本发明给出了一种生产管理过程中产品物料需求滚动计算的一种实现方法，该方法包括下列步骤和内容：

A、建立由预测策略编号、策略名称、开始日期、结束日期、是否封存属性的预测策略模型(见附图1)；

B、建立由预测策略编号及物料其他属性构成的物料目录模型(见附图2)；

C、建立由预测策略编号、计划状态及生产计划其他属性构成的生产计划模型(见附图3)；

D、实现物料需求计划按预测策略进行计算算法的功能，计算后的结果保存到计划计算后结果表中备查(见附图4)。

E、提供对运算后结果提供计划状态变更功能。

F、通过模型实例化的具体业务的实现方法，实现方法包括：(1)确定使用环境，选择实现的IT技术和工具；(2)设计该模型描述的实例的数据结构，数据结构附图1、2、3、4所示意的数据结构；(3)选择适当的编程工具实现前台与后台数据交互，实现产品物料需求滚动计算的过程。

在生产计划维护过程中，首先根据企业预测需要定义生产预测策略，预测策略的定义的周期同企业不同种类物料需求计划的周期相吻合；预测策略建立后，需要采购或者生产的物料根据其提前期设置对应的预测策略，这样在生产计划进行物料需求计划计算时，可以按照不同的预测策略分别修改其计划预测数量，修改后分别进行计算，一般先计算预测策略周期长的物料需求，在物料需求计划计算过程中，只有物料的预测策略同计算选择的预测策略想同的才进行计算，这样同一生产计划按照计算策略可以多次进行计算，计算后的结果如果用户进行确认，则不在进行计算。

本发明的有益效果是，科学利用物料需求计划精确计算结果，符合企业计划逐步预测准确而产品合理的采购需求和生产需求，减少库存提高资金周转率。本发明的算法解决了产品物料需求计划可以按生产周期多次分别滚动计算，保证计算结果在每一种预测策略下分别达到用户按预测数量要求的准确。

附图说明

图1是预测目录结构示意图；

图2是物料结构示意图；

图3是生产计划结构示意图；

图4是生产计划计算后结果结构示意图。

具体实施方式

本发明所述的生产管理过程中产品物料需求滚动计算方法包括预测策略的初始设置和物料的预测策略的定义，每个生产计划根据预测周期由远到近的分别进行生产数量预测，预测后分别按照所对应的预测策略分别计算，使得产品物料需求计划可以按生产周期由远到近的进行滚动计算，保证计算结果在每一种预测策略下分别达到用户按预测数量要求相符合。

A.预测策略模型属性描述如下：

1)预测策略编号：唯一标识预测策略。

2)策略名称：标识预测策略的名称。

3)开始日期：记录本预测策略的开始生产日期。

4)结束日期：记录本预测策略的结束生产日期。

5)是否封存：标识已经封存的预测策略，封存后的策略不再使用。

B、物料模型属性描述如下：

1)预测策略编号：标识该物料对应的预测策略

2)物料编号等属性不再详细描述。

C、生产计划属性描述如下：

1)预测策略编号：标识该物料对应的预测策略

2)计划状态：标识计划的几种状态，如初始、确认、下达、完成等。

3)最新计划预测数量：标识最新的预测要生产产品的数量。

D、生产计划属性描述如下：