[发明专利]多阶段分解空时自适应信号处理方法

权利要求书

1.一种多阶段分解空时自适应信号处理方法，包括如下步骤：

1)对回波信号进行第一次滤波；

2)对回波信号同时进行空域和时域降维；

3)对降维后的回波信号再进行滤波，并计算滤波后回波信号的剩余杂波功率；

4)将计算出的剩余杂波功率与第一次滤波后的杂波功率进行比较，如果该剩 余杂波功率远小于第一次滤波后的杂波功率，则进行步骤6)，反之进行步骤5)；

5)重复步骤2)～步骤4)，直到剩余杂波功率远小于第一次滤波后的杂波功率 为止；

6)对降维后的滤波信号进行目标检测。

2.根据权利要求1所述的多阶段分解空时自适应信号处理方法，其中，步骤 1)所述的对回波信号进行滤波，按如下步骤进行：

2a)最小化杂波功率，构建代价函数：

minu~1,v~1J(u~1,v~1)=E{||y1||2}=E{||u~1HX1v~1||2}---(1)]]>

式中，和为第1次滤波的两个滤波器分量，该和满足 s₁(ω_s)和s₁(ω_t)分别为空域和时域导向矢量，E{·}表示期望 值，X₁为雷达接收到的回波信号；

2b)利用双迭代方法对上述代价函数求解，得到滤波器分量和

2b1)选取初值

2b2)计算v~1(k)=Rv,1-1(k)s1(ωt)/((u~1H(k-1)s1(ωs))s1H(ωt)Rv,1-1(k)s1(ωt)),]]>其中 Rv,1(k)=E{d~1(k)d~1H(k)},d~1(k)=X1Hu~1(k-1),]]>k表示迭代次数，k＝1，2，…；

2b3)计算u~1(k)=Ru,1-1(k)s1(ωs)/||Ru,1-1(k)s1(ωs)||,]]>其中

Ru,1=E{c~1(k)c~1H(k)},c~1(k)=X1v~1(k);]]>

2b4)更新迭代次数k，重复步骤2b2)和步骤2b3)，直到 为止，且令其中ε表示阈值；

2c)利用和对回波信号进行滤波，得到滤波后的信号：