[发明专利]基于三维小波变换的分布式超光谱图像压缩方法

权利要求书

1.一种基于三维小波变换的分布式超光谱图像压缩方法，包括：

(1)将原始超光谱图像分成若干编码单元，并对每个编码单元进行三维小波变换；

(2)将三维小波变换后的每个编码单元按照变换后的子带关系再分为两组，一组作为参考组，另一组作为当前组；

(3)将参考组用三维SPIHT方法编码，得到参考组压缩码流，传至解码端，完成参考组的压缩；

(4)对当前组用SW-SPIHT方法进行位平面分析，得到对应的三组位平面码流，即重要系数位平面码流、重要系数符号位平面码流和重要系数细化位平面码流；

(5)用低密度奇偶检验码LDPC对当前组的重要系数符号位平面和细化位平面码流进行编码，得到对应的校验比特流，将当前组重要系数位平面码流传至解码端，完成当前组的压缩。

2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其中步骤(1)所述的编码单元定义为选取连续的四个波段的光谱图，所述的三维小波变换采用的是九七小波变换。

3.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其中步骤(2)所述的将三维小波变换后的每个编码单元按照变换后的子带关系再分为两组，是将第一波段和第三波段图像为一组；将第二波段和第四波段图像为一组。

4.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其中步骤(5)所述的低密度奇偶检验码LDPC，采用David Varodayan提出的LDPCA码。

5.一种基于三维小波变换的分布式超光谱图像解压缩方法，包括：

A.将得到的参考组码流用三维SPIHT解码器解码；

B.利用传至解码端的当前组重要系数位平面码流对参考组三维SPIHT解码后得到的图像经SW-SPIHT方法进行位平面提取，得到参考组对应位置上的重要系数符号位平面和细化位平面码流，称之为边信息；

C.利用传至解码端的校验比特流对边信息校验，得到重构的当前组的重要系数符号位平面码流和重要系数细化位平面码流；

D.重组当前组的重构重要系数位平面、重要系数符号位平面、重要系数细化位平面，恢复出当前组图像；

E.将参考组和当前组解码后的图像按照原始顺序重排后，进行三维小波逆变换，得到重构图像。