[发明专利]车牌字符的识别方法

权利要求书

1.一种车牌字符识别方法，包括如下步骤：

(1)选取车牌字符，数字，字母，汉字各一个，并对其分别进行归一化；

(2)对归一化后的字符分别进行垂直和水平方向的扫描，记录其扫描黑白跳变次数的序列，即特征值向量VTD和HTD，并将这些特征向量做成标准的特征向量库存储，选择一些容易造成误识别的相近字符建立相近字符集；

(3)对待识别的车牌进行二值化和字符分割，并取出的单个字符进行归一化；

(4)对归一化后的单个字符分别进行垂直和水平方向的扫描，分别记录垂直特征值向量VTD和水平特征向量HTD；

(5)通过以下相似度公式，分别计算字符的垂直特征向量和水平特征向量与

特征向量库的垂直相似度和水平相似度；

Similarity(Xm,Xn)=Σj=1JxmjxnjΣj=1Jxmj2Σj=1Jxnj2]]>

式中，X_m和X_n分别为字符m和字符n的特征向量，J为特征向量的维度，x_mj表示字符m特征向量的第j个特征值，x_nj表示字符n特征向量的第j个特征值，Similarity(X_m，X_n)表示字符m和字符n的相似度；

(6)计算每一个字符对应的水平相似度和垂直相似度的加权和，得到一组最终的相似度：

Simi_mn＝αSimi_VTD(X_m，X_n)+βSimi_HTD(X_m，X_n)

式中，Simi_VTD(X_m，X_n)为垂直方向的相似度，Simi_HTD(X_m，X_n)为水平方向的相似度，α和β分别为VTD和HTD所占权重，在应用中选取α为0.4，β为0.6，Simi_mn为水平相似度和垂直相似度的加权和；

(7)对得到的相似度进行大小比对，找出最大相似度，并取出最大相似度所对应的字符结果；

(8)将取出最大相似度所对应的字符结果与容易造成误识别的相近字符集进行对比，如果字符结果不在相近字符集中，则识别结束，如果字符结果在相近字符集中，则进行步骤9的二次识别；

(9)将字符分为上下或者左右两部分扫描其特征向量，取分成的两部分作为部分特征向量，重新计算相似度，对得到的相似度进行大小比对，找出最大相似度，并取出最大相似度所对应的字符结果，得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其中步骤(2)所述的相近字符集，包括A和4、P和9、B和8、D和O、T和L以及7和1。