[发明专利]高分辨率SAR图像中桥梁目标的自动检测方法

权利要求书

1.高分辨率SAR图像中桥梁目标的自动检测方法，包括如下步骤：

(1)采用迭代阈值对原始高分辨率SAR图像进行二值化，得到初始水域提取 结果图；

(2)设定尺寸为M×N的二值区块B的疏散度为：

P(B)=Σi=1Ms(B(i))+Σj=1Ns(B(j))]]>

其中，B(i)和B(j)分别表示B的第i行和第j列像素点的灰度值组成的序列， s(x)表示二值序列x中0和1之间跃变的次数；

(3)选择初始水域提取结果图中的水域像素点7×7邻域的疏散度作为特征， 采用模糊C均值进行重新分类，去掉分类结果图中的小面积水块，填充剩余水块中 的孔洞，得到填充孔洞后的结果图；

(4)将初始水域提取结果图分成32×32的子块，采用贝叶斯阈值将图像分为 建筑物区和非建筑物区两类，得到分块分类结果；

(5)根据分块分类结果，去掉填充孔洞后的结果图中完全位于建筑物区的水 域区块，得到去噪后的水域提取结果图；

(6)对去噪后的水域提取结果图采用Canny边缘修正水域边缘，得到最终的 水域提取结果；

(7)在水域提取结果图中利用桥梁与水域的位置关系检测桥梁候选区；

(8)在桥梁候选区内利用Radon变换进行直线检测，去掉伪桥梁区；

(9)去掉桥梁区内的水域像素点，剩余像素点即为桥梁像素点。

2.根据权利要求1所述的高分辨率SAR图像中桥梁目标的自动检测方法，其 中步骤(1)所述的迭代阈值是在原始的迭代阈值T中剔除阈值平移参数K，得到 改进后的迭代阈值T₀：

T₀＝T-K

其中，K根据实验设置为K＝0.15。

3.根据权利要求1所述的高分辨率SAR图像中桥梁目标的自动检测方法，其 中步骤(6)所述的对去噪后的水域提取结果图采用Canny边缘修正水域边缘，按 如下步骤进行：

(3a)对初始水域提取结果图提取Canny边缘，将去噪后的水域提取结果图与 得到的Canny边缘叠加，将叠加结果中与去噪后的水域提取结果图中的水域不连通 的Canny边缘去掉，填充水块中的孔洞；

(3b)保留初始水域提取结果图中与去噪后的水域提取结果图有公共部分的水 块，去掉其它水块得到公共水域图B_S，对公共水域图B_S提取Canny边缘，将去噪 后的水域提取结果图与得到的Canny边缘叠加，填充水块中的孔洞；

(3c)分别进行上述步骤(3a)和步骤(3b)操作，取两者结果的与操作得到 最终的水域提取结果图。