[发明专利]一种预测纸张印刷适性的方法

说明书

技术领域

本发明属于纸张印刷适性检测技术领域，具体涉及一种预测纸张印刷适性的方法。

背景技术

纸张是印刷的重要元素之一，是印刷图文信息的载体。纸张的性能直接影响印刷工艺过程及最终的印品质量。纸张在印刷过程中最重要的性能就是纸张的印刷适性，纸张的印刷适性是保证印刷顺利进行并获得优良印品性能的重要依据，因此准确、方便、快速的在印刷纸张之前就预测纸张印刷适性对印刷企业的生产和质量都有重要的作用，能提早控制纸张和印刷品的质量，针对性的选择纸张的类型和品牌，减小浪费，从而大大的节约成本，并保证工艺过程更加顺畅地进行，减小了停机次数，提高生产效率，同时最终的印刷品质量会更加优良，另外，造纸企业也可以根据纸张的印刷适性来控制和调整造纸工艺过程，提高纸张质量和适应性，以更适合印刷企业的要求，增强企业竞争力。

目前，预测评估纸张印刷适性的方法主要有以下几种：

第一种方法是以纸张的各项单项技术质量指标为对象进行分析研究，许多学者对各单项因素进行了定性定量的研究，但对综合印刷适性的研究则很少涉及。该方法的缺点是不够全面、科学、完善，带有极大的片面性，不能真正从印刷适性这个综合角度来评价纸张，使得对后续的具体印刷过程或是印刷品质量的预测判断出现较大的误差，预先评估风险的准确性较差。

第二种方法是靠检测技术人员人为主观进行判断。主要是先检测印刷所用纸张的某一项或某几项关键性能指标，如先检测纸张的平滑度、粗糙度、光泽度、表面强度、油墨吸收性等，然后再由技术人员主观的将这些指标综合起来预测评价纸张的印刷适性，即由技术人员参考纸张的某一项或某几项性能检测结果来主观的综合评价纸张印刷适性。该方法的缺点是带有极大的人为判断因素，存在随机性和不确定性，例如经验丰富的技术人员和经验不足的技术人员对同一纸的印刷适性的预测很可能是两种不同的评价结果，即便是同一个技术人员也可能在不同时间或不同条件下做出两种不同的预测判断结果，带有一定程度的随机性，最终使得对印刷综合适性的评价出现不确定性，因此该方法的准确性也不够高，而且也不够稳定。

第三种方法是利用一些数学方法进行预测评估，目前查到的数学方法有：层次分析法和人工神经网络法。数学方法可以减小人为主观判断带来的误差因素，但现有的数学预测方法缺点在于：

层次分析法在使用过程中依然有一个步骤需要由技术人员或专家主观比较两两元素，例如需要人为事先判断比较纸张的平滑度重要，还是纸张的吸墨性比较重要，或是两者同样重要，这样，人为判断带来的随机性和不确定性又大大增加了，降低了数学方法的准确性，而且这种人为判断结果通常都不会统一，另外一般都会涉及两个以上的元素，使得人为判断的复杂性进一步增加。

人工神经网络法的缺点在于本身就有缺陷，因为它是一个较新的数学手段，具体应用中如合理隐层及其节点数的多少与问题的复杂程度等因素有关，但迄今为止，还没有理论计算公式；网络结构太大会使训练时极易出现“过学习”等情况，这都是人工神经网络法自身还没有完全克服的问题。另外，人工神经网络法本身不够简单方便，需要专用的软件和专业人员进行编程，这大大限制了人们的使用，可行性方面差。而且，人工神经网络法计算结果不是一个具体的表达公式，需要在计算机中进行操作，如果临时没有计算机，则根本无法得到结果。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供了一种预测纸张印刷适性的方法，具有方便、快速、客观、准确的特点。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种预测纸张印刷适性的方法，包括以下步骤：

第一，随机抽取待印刷的不同品牌或类型的纸张各一张，分别测量出这些不同品牌或类型纸张各自的平滑度、白度、光泽度、吸墨性、表面强度五个纸张性能指标。

第二，利用数学应用软件SPSS中的主成分分析法计算出各种纸张的平滑度、白度、光泽度、吸墨性、表面强度五个纸张性能指标的权重值，以这五个纸张性能指标为自变量，与各自的权重相乘，得出纸张的性能指标综合表达式M(x₁，x₂，x₃，x₄，x₅)。