[发明专利]根据用户学习效果动态变化下载学习数据的系统及方法无效

专利信息
申请号: 200910024244.2 申请日: 2009-10-12
公开(公告)号: CN101694756A 公开(公告)日: 2010-04-14
发明(设计)人: 陈淮琰;钟辉;刘刚 申请(专利权)人: 无敌科技(西安)有限公司
主分类号: G09B7/04 分类号: G09B7/04
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 代理人: 商宇科
地址: 710075 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 根据 用户 学习 效果 动态 变化 下载 数据 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及数字学习系统及方法,尤其是一种根据用户学习效果动态变化下载学习数据的系统及方法。

背景技术

数字学习产品通过电子装置执行程序后,加载数据库或数据文件中的学习内容,而与使用者产生互动。前述电子装置可为电子字典、电子学习机(简易型计算机)、个人计算机、个人数字助理机、或是智能型手机。数字学习产品与传统平面书籍或视听影音学习产品的最大不同,在于数字学习产品提供了完整的使用者接口,可以供使用者快速的查询数据、下载新的补充学习数据、及进行各种型态的测试。传统平面书籍或视听影音学习虽然也提供了学习效果评量测试,但是这些评量测试主要都是纸笔测试及听写测试,且使用者必须自行翻阅解答以了解测试结果。数字学习产品的测试方式具备多样化的特性,可以以多种方式呈现,且可在使用者完成解答后,自动比对解答以及正确答案,让使用者迅速了解学习效果。

此外,通过因特网的数据链路下载,或是通过储存媒体(例如光盘、快闪记忆卡)的更换,数字学习产品可以迅速补充厂商所提供的补充学习资料及学习评量测试,不需更换整个数字学习产品。

然而,数字学习产品皆为使用者自行学习的产品,并无教师从旁评估学习成效,以迅速调整学习内容。也就是说,在使用每次学习并执行学习评量测试后,数字学习产品只能提供此测试的客观分数,并无法如同一般教师,针对学生的解答进一步分析,挑出测试结果较差的题目,找出对应学习内容供学生重复学习,而加强学习成效。

此外,厂商提供的补充学习数据及学习评量测试,必须由使用者自行判断是否需要下载。结果使用者往往无法在大量补充数据中找出真正符合自己需求的补充数据。例如,所下载的补充数据对使用者而言过度进阶,而难以衔接先前学习进度。也有可能是所下载的补充数据为使用者早已充分掌握了解的知识,浪费使用者时间。

同时,厂商所提供的补充数据,往往指示通过少数专家的建议,或是极少数愿意回馈意见的使用者通过传统邮寄方式所回馈的意见,最为补充数据收集规划的方向,这些意见并非来自大多数的使用者,使得这些补充数据并无法真正的满足大多数使用者的需求。

发明内容

本发明为解决背景技术中存在的上述技术问题,而提出一种根据用户学习效果动态变化下载学习数据的系统及方法。

本发明的技术解决方案是:本发明为一种根据用户学习效果而动态变化下载学习数据的系统,用来供用户终端学习设备连接,根据用户终端学习设备产生学习纪录日志,提供用户终端学习设备取得随学习效果变化的阶段学习数据,其中学习纪录日志纪录多个学习事件,且各学习事件包含用户的测试题作答纪录,其特殊之处在于:该系统包含:数据库,用来储存学习内容及测试题,且学习内容及测试题经过挑选组合成为阶段学习数据;日志解析子系统,用来解析学习纪录日志,获取各测试题作答纪录,其中测试题作答纪录包含测试题标记、对应作答资料、及作答结果;学习曲线产生子系统,具有多个学习参考模型,比对学习曲线与多个学习参考模型,选取最接近学习曲线的学习参考模型,判定用户学习效果;数据管理子系统,用来从数据库获取符合学习曲线的阶段学习数据,日志解析子系统与学习曲线产生子系统连接,数据库与数据管理子系统连接,日志解析子系统和数据库分别和用户终端学习设备连接。

上述学习纪录日志包含多个系统时间戳记,标记各学习事件发生的时间点。

上述学习事件包含用户的用户查询记录,用户查询记录包含查询字词及查询结果。

上述系统还包含用户未解数据收集子系统,解析各用户查询纪录中的查询字词及查询结果,判断是否有查询失败记录,用来分类及统计查询失败纪录的查询内容,用户终端学习设备通过用户未解数据收集子系统与数据管理子系统相接。

上述数据库根据用户未解数据收集子系统的分类及统计结果增加补充数据。

一种根据用户学习效果而动态变化下载学习数据的方法,用来供用户终端学习设备根据用户的学习效果,取得随用户学习效果变化的阶段学习数据,其特殊之处在于:该方法包含下列步骤:

1)以用户终端学习设备产生学习纪录日志,根据时序纪录多个学习事件,其中各学习事件包含用户的测试题作答纪录;

2)解析学习纪录日志,获取各测试题作答纪录,根据测试题作答纪录计算学习曲线,其中测试题作答纪录包含测试题标记、对应作答资料、及作答结果;

3)比对学习曲线与多个学习参考模型,选取最接近学习曲线的学习参考模型,判定用户学习效果;

4)根据学习曲线及学习参考模型的比对结果,找出符合学习曲线的阶段学习数据;

5)提供阶段学习数据给用户。

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