[发明专利]一种RFID硬件中间件的过滤方法模型有效

专利信息
申请号: 200910025117.4 申请日: 2009-02-24
公开(公告)号: CN101504603A 公开(公告)日: 2009-08-12
发明(设计)人: 王继平;曾广荣;张永民 申请(专利权)人: 诚迈科技(南京)有限公司
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44;G06F17/30
代理公司: 南京知识律师事务所 代理人: 张苏沛
地址: 210024江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 rfid 硬件 中间件 过滤 方法 模型
【说明书】:

技术领域

发明涉及RFID的硬件中间件领域。 

背景技术

RFID是Radio Frequency Identification的缩写,即射频识别。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。 

RF(Radio Frequency)技术被广泛应用于多种领域,包括:物流和供应管理,生产制造和装配,航空行李处理,邮件/快运包裹处理,文档追踪/图书馆管理,动物身份标识与跟踪,门禁控制/电子门票,道路自动收费(ETC)。 

目前,国内外的RFID的阅读器和标签厂商非常多,并且已经有了一个EPCglobal的国际组织在做标准化的工作。 

作为组建RFID网络的RFID硬件中间件,还处于研发的开始阶段。国外有Revasystem公司推出的TAP产品,已经开始在中国市场布局销售,而国内还没有类似产品。尽快开发出相关的产品,是国内RFID界的紧迫任务。而中间件的开发中,核心是其过滤方法和数据处理。 

现有RFID技术应用的缺点: 

当前的阅读器提供串口(RS232或者RS485)或者网口,是直接或者间接(通过串口的集线器或者以太网交换机)连接到用户的计算机上。数据从阅读器到用户的计算机,中间没有进行任何的数据处理。此种方式存在以下缺点: 

■组网困难,难以大规模部署:阅读器直接连接到计算机上,导致串口线或网线太多,太复杂,根本不能进行阅读器大规模组网部署。 

■用户计算机功能复杂,‘一机多能’,处理的负担重:用户计算机不但要运行业务程序,还要处理来自每个阅读器的数据。并且这些数据根本就没有经过任何处理,重复,甚至错误的数据太多,这些都加重了计算机的处理负担, 和现代的计算机软件系统要单一化,功能专一化相悖。另外,因为负担过重,系统也不稳定。 

■难以快速发现问题,解决问题:随着阅读器数目的增多,网络连接更加复杂,当阅读器出现问题的时候,要亲临现场,逐个检查,费时费工。要解决这个问题,根本出路是由一个统一的管理平台来集中维护,这也是RFID硬件中间件的另外一个重要功能。 

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明创造提出一种RFID硬件中间件的过滤方法模型。RFID硬件中间件是这样的一个中间设备,不但可以过滤处理数据,还可以提供阅读器统一的维护、操作平台。方便阅读器的大规模部署,分担用户计算机的负担。开发此种硬件中间件,过滤方法是其核心内容之一。本发明就是提供一种有效的核心过滤方法,来推动RFID硬件中间件的开发应用。其具体技术方案为: 

一种RFID硬件中间件的过滤方法模型,对数据进行二层过滤:第一层过滤是剔除掉重复数据;第二层过滤是根据用户设定的规则提取感兴趣的数据。 

所述第一层过滤模型:剔除原始数据中的重复部分,对于接收到的原始数据,存储在一个单向的数据链表中,链表的节点node结构分为三个部分,数据data、数据的接收时间time、指向下一个节点的指针next;当接收到一个数据,首先遍历数据链表,与每个节点的data字段进行比较,如果存在相同数据,则抛弃;如果没有相同的数据,将该数据交给下一个处理过程; 

所述第二层过滤模型:根据设定的用户过滤规则,提取出符合条件的数据,过滤规则表的结构以链表的形式存放,包括三个部分:过滤规则rule,过滤后数据的预订者subscriber,下一个节点指针next;数据data逐条遍历过滤规则,如果存在符合条件的数据,则提取数据的拷贝,然后将数据整合;经过所有用户规则过滤后的原始数据,将被抛弃。 

本发明的有益效果: 

本发明通过提供方法,可以给以后开发RFID硬件中间件的厂商提供数据过滤的指导方法,加速中间件产品的开发和应用,也推动整个RFID市场的开拓。本方法有如下优点: 

1、首先没有看到类似的方法模型,属于国内首创。 

2、方法结构,分层化,符合计算机技术的分层思想。 

3、实现简单,利于系统调试。 

4、方法具有灵活性,使用者可以采取模型中的一层或者两层的过滤思想。 

5、对快速开发出国有的硬件中间件,提供核心过滤方法支持 

附图说明

图1为本发明实施例的方法模型原理形象图; 

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